Welches KI-Modell, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren?
Rechnungen, Lebensläufe, Tickets, Formulare: Text in strukturierte Daten (JSON) umwandeln.
GLM-5.3 Flash
0,13 € / 0,45 € pro Million Tokens (Eingabe / Ausgabe)
Das günstigste Modell auf der Pareto-Linie: Kein Modell ist zugleich leistungsfähiger und günstiger.
Kosten für 1 Million Dokumente mit etwa 1.500 gelesenen und 300 geschriebenen Tokens: 335 €.
Im Ranking ansehen →Qwen3.8 27B
Kostenlos in der Nutzung: nur die Kosten Ihrer Hardware (eine Grafikkarte mit 24 GB genügt mit Q4-Quantisierung).
Offene Gewichte unter Apache-2.0-Lizenz, 27 Milliarden Parameter: Es läuft auf einem einzigen Server mit einer 24-GB-Grafikkarte, und nichts verlässt Ihr Unternehmen.
Im Ranking ansehen →Claude Sonnet 5.5
1,78 € / 8,91 € pro Million Tokens (Eingabe / Ausgabe)
Auf der Pareto-Linie, mit einem der besten Werte im Capabilities Index: weniger Fehler bei komplexen oder schlecht gescannten Dokumenten.
Kosten für 1 Million Dokumente mit etwa 1.500 gelesenen und 300 geschriebenen Tokens: 5.346 €.
Im Ranking ansehen →Warum diese Wahl
Bei der Extraktion zählt: ein JSON-Format einhalten, nichts erfinden und bei großem Volumen der Preis pro Dokument. Kein Benchmark im Index misst die Extraktion direkt: Der Capabilities Index dient als allgemeine Orientierung, und bei großen Mengen entscheidet der Preis.
Umsetzen
Daten: Epoch-AI-Index (CC BY 4.0), offizielle Preise der Anbieter zum EZB-Kurs umgerechnet, aktualisiert am 2026-10-03 · Ranking der KI-Modelle: Intelligenz, Benchmarks und Preis