Zaloguj się Opublikuj

Jaki model AI do wyodrębniania danych z dokumentów?

Faktury, CV, zgłoszenia, formularze: zamiana tekstu na dane uporządkowane (JSON).

Duża skala

GLM-5.3 Flash

Z.ai · MIT

Indeks
151,9
Cena / mln tokenów
0,13 € / 0,45 €
Koszt / 1 mln
≈ 335 €

Najtańszy model na linii Pareto: żaden model nie jest jednocześnie lepszy i tańszy.

Zobacz w rankingu →
Dane wrażliwe

Qwen3.8 27B

Alibaba · Apache 2.0

Indeks
149,4
Cena / mln tokenów
Bezpłatny (lokalnie)

Otwarte wagi na licencji Apache 2.0, 27 miliardów parametrów: działa na jednym serwerze z GPU 24 GB, a nic nie opuszcza Twojej firmy.

Zobacz w rankingu →

Wybierz serwer GPU →

Maksymalna dokładność

Claude Sonnet 5.5

Anthropic · Własnościowa

Indeks
165,2
Cena / mln tokenów
1,78 € / 8,91 €
Koszt / 1 mln
≈ 5346 €

Na linii Pareto, z jednym z najlepszych wyników możliwości: mniej błędów do poprawienia w złożonych lub źle zeskanowanych dokumentach.

Zobacz w rankingu →

Dlaczego te wybory

Przy wyodrębnianiu liczy się: trzymanie się formatu JSON, niewymyślanie niczego i cena za dokument przy dużej skali. Żaden benchmark w indeksie nie mierzy bezpośrednio wyodrębniania: indeks możliwości to ogólna wskazówka, a przy dużej skali o wyborze decyduje cena.

Przejdź do działania

Dane: indeks Epoch AI (CC BY 4.0), oficjalne ceny producentów przeliczone po kursie EBC, zaktualizowano 2026-10-05 · Ranking modeli AI: inteligencja, benchmarki i cena

Czy ta informacja była przydatna?