Leitfaden zu LLM-Ressourcen
Lerne jeden Ressourcentyp kennen: wozu er dient, wann und wie du ihn nutzt.
Glossary: AI concepts explained simply →
Die Aktualisierungen der Website →
Ohne Formular veröffentlichen: API, Kommandozeile und GitHub Actions →
Use the catalogue in your tools
Your AI assistant (ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code) searches and loads resources on its own.
pip install contexte: a dataset, a prompt or a context in one line.
All public routes, in JSON, no account: interactive documentation.
Personal token, ctx-publish, curl and GitHub Actions.
Produktion — das Modell im Einsatz nutzen, ohne es zu verändern
Ein Kontext ist eine Reihe von Anweisungen und Beispielen, die das KI-Modell vor der Frage des Nutzers erhält.
Ein Prompt ist eine wiederverwendbare Textvorlage mit Variablen in doppelten geschweiften Klammern, zum Beispiel {{product}}.
Ein Agent ist ein KI-Assistent, der mehrere Schritte verkettet, um eine Aufgabe zu erledigen: Er folgt Anweisungen, nutzt MCP-Server und Kontexte und hält Leitplanken ein..
Eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) lässt ein Modell anhand deiner Dokumente antworten: Sie werden in Chunks zerlegt und eingebettet, dann werden für jede Frage die passenden Auszüge gesucht und dem Modell übergeben..
Ein Workflow ist eine Abfolge von Schritten, an denen KI beteiligt ist: Daten abrufen, von einem Modell auswerten lassen und das Ergebnis weiterleiten.
Ein Ausgabeschema ist ein JSON Schema, das die Form der erwarteten Antwort genau festlegt: welche Felder, welcher Typ, welche Pflicht sind.
Training — das Modell durch Training verändern
Ein Dataset ist eine Sammlung von Beispielen im JSONL-Format (eine JSON-Zeile pro Beispiel), mit der ein Modell trainiert oder evaluiert wird..
LoRA passt ein bestehendes Modell an eine Aufgabe an, ohne es komplett neu zu trainieren: Nur kleine Adapter werden trainiert.
Eine Evaluation ist eine Reihe von Testfällen (Eingabe und erwartete Antwort) mit einer Bewertungsmethode.
Ein Korpus ist eine Sammlung von Dokumenten, die bereits in Abschnitte zerlegt sind, jeweils mit Text und Quelle.
A reward function scores a model's answer during reinforcement learning: the model learns to produce the answers that get the best score.
A synthetic data recipe explains how to generate a dataset with a model: the prompt that produces the examples, the model used, the target format, the volume and the filters that discard bad examples..
An annotation guide gives the instructions to label data consistently: the list of labels, the definition of each one and annotated examples.
Erweiterungen — Tools an das Modell anbinden
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) gibt einem KI-Assistenten neue Fähigkeiten: Dateien lesen, eine Datenbank abfragen, einen Dienst aufrufen.
Ein A2A-Agent ist ein KI-Agent, der über das A2A-Protokoll (Agent2Agent) erreichbar ist, einen offenen Standard unter der Linux Foundation.
Ein Skill ist ein Anweisungspaket (Datei SKILL.md), das ein Assistent wie Claude nur lädt, wenn die Aufgabe es erfordert.
Ein Harness ist die Umgebung, in der ein Agent läuft: seine Anweisungsdatei (z.
Memory lets an AI assistant remember information from one conversation to the next: preferences, decisions, project context.
Infrastruktur — ein Modell selbst betreiben
Eine Inferenz-Konfiguration bündelt die Einstellungen, um ein Modell auf dem eigenen Rechner zu betreiben: Laufzeit (Ollama, vLLM, llama.cpp), Quantisierung, Kontextgröße und Startbefehl..
Ein Stack ist eine Gruppe von KI-Diensten, die zusammenarbeiten und mit einem Befehl starten: etwa ein Modell, eine Vektordatenbank und eine Chat-Oberfläche, beschrieben in einer docker-compose-Datei..
Konformität — sichere, rechtskonforme KI belegen
Eine Schutzregel kontrolliert, was in einen KI-Assistenten hineingeht oder herauskommt: personenbezogene Daten sperren, Prompt-Injection erkennen, themenfremde Anfragen ablehnen..
Beim Red Teaming wird ein KI-Assistent gezielt angegriffen, um Schwachstellen vor den Nutzern zu finden: Regelumgehung, Datenlecks, Prompt-Injection, unzulässige Zusagen..
Ein AI-Act-Dossier ist eine Dokumentationsvorlage für die KI-Verordnung: Transparenzhinweis, Beschreibung der Trainingsdaten, Risikoanalyse oder Register..
An AI use policy sets an organisation's internal rules: which tools are allowed, which data must never be sent to an AI, when human review is mandatory.
Modelle — angepasste Modelle, veröffentlicht von Labs
Ein Modell ist ein KI-Modell, das von einem verifizierten Lab veröffentlicht wurde: Fine-Tune, Merge oder quantisierte Version.
Ein Embedding-Modell verwandelt einen Text in eine Liste von Zahlen (einen Vektor).
Ein Weltmodell erzeugt aus einer Beschreibung eine interaktive Welt: Man kann sich darin bewegen oder handeln, und die Szene reagiert.