JSON-Schema: deutsche Rechnung extrahieren

JSON Schema, um eine deutsche Rechnung mit einem LLM zu extrahieren: Rechnungssteller, USt-IdNr., Nummer, Datum, Positionen, Netto, USt und Brutto.

Extrahiere die Rechnungsdaten. Beträge sind Zahlen in Euro, ohne Währungszeichen. Fehlt eine Angabe, erfinde sie nicht.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "rechnungssteller",
    "rechnungsdatum",
    "brutto"
  ],
  "properties": {
    "netto": {
      "type": "number"
    },
    "brutto": {
      "type": "number"
    },
    "ust_idnr": {
      "type": "string",
      "description": "Umsatzsteuer-Identifikationsnummer (DE…)"
    },
    "ust_satz": {
      "type": "number",
      "description": "Umsatzsteuersatz in Prozent (19 oder 7)"
    },
    "positionen": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "required": [
          "bezeichnung",
          "netto"
        ],
        "properties": {
          "menge": {
            "type": "number"
          },
          "netto": {
            "type": "number"
          },
          "bezeichnung": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "ust_betrag": {
      "type": "number"
    },
    "rechnungsdatum": {
      "type": "string",
      "format": "date",
      "description": "Ausstellungsdatum (JJJJ-MM-TT)"
    },
    "rechnungsnummer": {
      "type": "string"
    },
    "rechnungssteller": {
      "type": "string"
    }
  }
}

Beispielausgabe

{
  "rechnungssteller": "Druckerei Weber GmbH",
  "ust_idnr": "DE123456789",
  "rechnungsnummer": "RE-2026-0412",
  "rechnungsdatum": "2026-09-15",
  "positionen": [
    {
      "bezeichnung": "Visitenkarten x500",
      "menge": 1,
      "netto": 80.0
    },
    {
      "bezeichnung": "Flyer DIN A5 x1000",
      "menge": 1,
      "netto": 120.0
    }
  ],
  "netto": 200.0,
  "ust_satz": 19,
  "ust_betrag": 38.0,
  "brutto": 238.0
}

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 610

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--deutsche-rechnung-extrahieren

Typ

Ausgabeschemas

Datei

deutsche-rechnung-extrahieren.schema.json

Format

JSON (application/json)

Größe

1.141 Bytes (1,1 KB)

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 316

Sprache

Deutsch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

3. Oktober 2026 um 05:20

Aktualisiert am

3. Oktober 2026 um 05:20

Speicherung

in der Datenbank

Nutzungen

0

Gefällt mir

0

deutsche-rechnung-extrahieren.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "rechnungssteller",
    "rechnungsdatum",
    "brutto"
  ],
  "properties": {
    "netto": {
      "type": "number"
    },
    "brutto": {
      "type": "number"
    },
    "ust_idnr": {
      "type": "string",
      "description": "Umsatzsteuer-Identifikationsnummer (DE…)"
    },
    "ust_satz": {
      "type": "number",
      "description": "Umsatzsteuersatz in Prozent (19 oder 7)"
    },
    "positionen": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "required": [
          "bezeichnung",
          "netto"
        ],
        "properties": {
          "menge": {
            "type": "number"
          },
          "netto": {
            "type": "number"
          },
          "bezeichnung": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "ust_betrag": {
      "type": "number"
    },
    "rechnungsdatum": {
      "type": "string",
      "format": "date",
      "description": "Ausstellungsdatum (JJJJ-MM-TT)"
    },
    "rechnungsnummer": {
      "type": "string"
    },
    "rechnungssteller": {
      "type": "string"
    }
  }
}

Anthropic-API (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("deutsche-rechnung-extrahieren.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "deine Eingabe hier"}])
print(resp.content[0].input)

OpenAI-Format (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "deutsche-rechnung-extrahieren",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "rechnungssteller",
        "rechnungsdatum",
        "brutto"
      ],
      "properties": {
        "netto": {
          "type": "number"
        },
        "brutto": {
          "type": "number"
        },
        "ust_idnr": {
          "type": "string",
          "description": "Umsatzsteuer-Identifikationsnummer (DE…)"
        },
        "ust_satz": {
          "type": "number",
          "description": "Umsatzsteuersatz in Prozent (19 oder 7)"
        },
        "positionen": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "required": [
              "bezeichnung",
              "netto"
            ],
            "properties": {
              "menge": {
                "type": "number"
              },
              "netto": {
                "type": "number"
              },
              "bezeichnung": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        },
        "ust_betrag": {
          "type": "number"
        },
        "rechnungsdatum": {
          "type": "string",
          "format": "date",
          "description": "Ausstellungsdatum (JJJJ-MM-TT)"
        },
        "rechnungsnummer": {
          "type": "string"
        },
        "rechnungssteller": {
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "strict": true
  }
}