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Que modelo de IA para extrair dados de documentos?

Faturas, currículos, pedidos de suporte, formulários: transformar texto em dados estruturados (JSON).

Grande volume

GLM-5.3 Flash

Z.ai · MIT

Índice
151,9
Preço / M tokens
0,13 € / 0,45 €
Custo / 1 M
≈ 335 €

O modelo mais barato na linha de Pareto: nenhum modelo é ao mesmo tempo mais capaz e mais barato.

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Dados sensíveis

Qwen3.8 27B

Alibaba · Apache 2.0

Índice
149,4
Preço / M tokens
Gratuito (local)

Pesos abertos sob a licença Apache 2.0, 27 mil milhões de parâmetros: funciona num único servidor com uma GPU de 24 GB, e nada sai das suas instalações.

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Precisão máxima

Claude Sonnet 5.5

Anthropic · Proprietária

Índice
165,2
Preço / M tokens
1,78 € / 8,91 €
Custo / 1 M
≈ 5346 €

Na linha de Pareto, com uma das melhores pontuações de capacidade: menos erros a corrigir em documentos complexos ou mal digitalizados.

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Porquê estas escolhas

Na extração, o que conta: seguir um formato JSON, não inventar nada e o preço por documento em grande volume. Nenhum benchmark do índice mede diretamente a extração: o índice de capacidade é uma referência geral, e em escala é o preço que faz a diferença.

Passar à ação

Dados: índice Epoch AI (CC BY 4.0), preços oficiais dos editores convertidos à taxa do BCE, atualizado em 2026-10-05 · Classificação dos modelos de IA: inteligência, benchmarks e preço

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