JSON-Schema: Lebenslauf extrahieren

JSON Schema, um einen Lebenslauf mit einem LLM zu extrahieren: Berufserfahrung, Kenntnisse, Sprachen und Ausbildung. Ohne Alter, Foto oder Familienstand.

Extrahiere die Angaben aus dem Lebenslauf. Erfinde nichts: fehlt eine Angabe, bleibt das Feld leer. Leite weder Alter, Familienstand, Herkunft, Religion noch Gesundheit ab (geschützte Merkmale nach dem AGG).

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
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      "description": "Aktuelle oder gesuchte Position"
    },
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        ],
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        }
      }
    }
  }
}

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 602

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--lebenslauf-extrahieren

Typ

Ausgabeschemas

Datei

lebenslauf-extrahieren.schema.json

Format

JSON (application/json)

Größe

1.484 Bytes (1,4 KB)

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 412

Sprache

Deutsch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

3. Oktober 2026 um 05:20

Aktualisiert am

3. Oktober 2026 um 05:20

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in der Datenbank

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lebenslauf-extrahieren.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "name",
    "berufserfahrung",
    "kenntnisse"
  ],
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
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        ],
        "properties": {
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        }
      }
    }
  }
}

Anthropic-API (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("lebenslauf-extrahieren.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "deine Eingabe hier"}])
print(resp.content[0].input)

OpenAI-Format (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "lebenslauf-extrahieren",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "name",
        "berufserfahrung",
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      ],
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                "type": "string"
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                "type": "string"
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              "unternehmen"
            ],
            "properties": {
              "bis": {
                "type": "string"
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              "position": {
                "type": "string"
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                "type": "string"
              }
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        }
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}