Ranking der KI-Modelle: Intelligenz, Benchmarks und Preis

Jeder Punkt ist ein Modell: je höher, desto besser bewertet; je weiter links, desto günstiger. Klicken Sie auf ein Modell, um nur dieses zu sehen.

Offene Gewichte Nur API Pareto-Linie

Modell	Anbieter	Offene Gewichte	Lizenz	Wert	Preis Eingabe / Ausgabe	Mischpreis	GPQA Diamond
Claude Opus 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	nein	Proprietär	167,3	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	90,6 %
GPT-6 Astra	🇺🇸 OpenAI	nein	Proprietär	166,5	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	95,8 %
Claude Sonnet 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	nein	Proprietär	165,2	1,78 € / 8,91 €	3,56 €	95,6 %
Claude Fable 5.1	🇺🇸 Anthropic	nein	Proprietär	164,8	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	—
GPT-5.6 Sol	🇺🇸 OpenAI	nein	Proprietär	161,8	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	93,5 %
GPT-5.6 Terra	🇺🇸 OpenAI	nein	Proprietär	159,8	nicht veröffentlicht	—	93,3 %
Kimi K3	🇨🇳 Moonshot AI	ja	Kimi K3 license	157,6	nicht veröffentlicht	—	93,1 %
Gemini 3.7 FlashPareto	🇺🇸 Google	nein	Proprietär	157,4	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	94,8 %
Gemini 3.8 Flash	🇺🇸 Google	nein	Proprietär	156,9	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	95,4 %
Muse Spark 1.3	🇺🇸 Meta	nein	Proprietär	156,9	nicht veröffentlicht	—	—
Qwen3.8 Max	🇨🇳 Alibaba	nein	Proprietär	156,6	nicht veröffentlicht	—	92,7 %
Grok 4.6	🇺🇸 xAI	nein	Proprietär	156,6	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	94,0 %
GPT-5.6 Luna	🇺🇸 OpenAI	nein	Proprietär	156,4	nicht veröffentlicht	—	91,6 %
GLM-5.3	🇨🇳 Z.ai	ja	MIT	155,8	1,25 € / 3,92 €	1,92 €	90,9 %
DeepSeek V4 Pro	🇨🇳 DeepSeek	ja	MIT	155,4	1,18 € / 3,53 €	1,76 €	91,7 %
DeepSeek V4.1 FlashPareto	🇨🇳 DeepSeek	ja	MIT	155,0	0,27 € / 1,07 €	0,47 €	—
Grok 4.5	🇺🇸 xAI	nein	Proprietär	154,0	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	93,4 %
GLM-5.3 FlashPareto	🇨🇳 Z.ai	ja	MIT	151,9	0,13 € / 0,45 €	0,21 €	90,2 %
Inkling Small	🇺🇸 Thinking Machines	ja	Apache 2.0	150,2	nicht veröffentlicht	—	88,5 %
Kimi K2.7 Code	🇨🇳 Moonshot AI	ja	—	150,0	nicht veröffentlicht	—	87,9 %
Qwen3.8 27B	🇨🇳 Alibaba	ja	Apache 2.0	149,4	nicht veröffentlicht	—	—
Inkling	🇺🇸 Thinking Machines	ja	Apache 2.0	148,6	nicht veröffentlicht	—	88,3 %
MiniMax M3	🇨🇳 MiniMax	ja	MiniMax Community License	147,0	nicht veröffentlicht	—	90,9 %
Qwen3.5 397B	🇨🇳 Alibaba	ja	Apache 2.0	146,7	nicht veröffentlicht	—	86,4 %
Nemotron 3 Ultra	🇺🇸 Nvidia	ja	OpenMDW-1.1	146,2	nicht veröffentlicht	—	85,4 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	🇺🇸 Google	nein	Proprietär	145,1	0,27 € / 2,23 €	0,76 €	83,3 %
Qwen3.7 Flash	🇨🇳 Alibaba	nein	Proprietär	144,6	nicht veröffentlicht	—	82,3 %
Qwen3.6 35B-A3B	🇨🇳 Alibaba	ja	—	143,9	nicht veröffentlicht	—	84,8 %
Gemma 4 31B	🇺🇸 Google	ja	Apache 2.0	142,8	nicht veröffentlicht	—	75,8 %
Claude Haiku 4.5	🇺🇸 Anthropic	nein	Proprietär	142,4	0,89 € / 4,45 €	1,78 €	71,2 %
Gemma 4 26B A4B	🇺🇸 Google	ja	Apache 2.0	141,8	nicht veröffentlicht	—	73,2 %
Mistral Medium 3.5	🇫🇷 Mistral AI	ja	Modified MIT	141,4	1,34 € / 6,68 €	2,67 €	—
gpt-oss-120b	🇺🇸 OpenAI	ja	Apache 2.0	139,9	nicht veröffentlicht	—	75,8 %
Qwen3.5 9B	🇨🇳 Alibaba	ja	—	139,5	nicht veröffentlicht	—	79,0 %
gpt-oss-20b	🇺🇸 OpenAI	ja	Apache 2.0	137,8	nicht veröffentlicht	—	60,8 %
Llama 4 Maverick	🇺🇸 Meta	ja	Llama 4	132,2	nicht veröffentlicht	—	67,0 %
Mistral Small 3.2	🇫🇷 Mistral AI	ja	Apache 2.0	131,7	nicht veröffentlicht	—	49,1 %

Methode

Wert: Capabilities Index von Epoch AI, der viele von Epoch gemessene Benchmarks zusammenfasst (GPQA, SWE-bench, FrontierMath…). Preis: offizielle Tarife der Anbieter, zum EZB-Kurs in Euro umgerechnet; der Mischpreis gewichtet die Eingabe mit 3/4 und die Ausgabe mit 1/4. Ohne offiziellen Preis steht ein Modell in der Tabelle, aber nicht im Diagramm.

Quellen: Werte: Epoch AI, Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0), Stand 2026-09-28 · Preise: Seiten der Anbieter, geprüft am 2026-10-03 · Lizenzen: Arena-Datensatz (CC BY 4.0) · EZB-Kurs vom 2026-10-02: 1 € = 1,1225 $

Häufige Fragen

Was bedeutet „offene Gewichte“?

Gewichte sind die Milliarden Zahlen, die enthalten, was ein Modell gelernt hat. Ein Modell mit offenen Gewichten lässt sich herunterladen und auf dem eigenen Rechner ausführen; ein geschlossenes Modell ist nur über die API seines Anbieters erreichbar. Offene Gewichte heißt nicht Open Source: Die Lizenz kann die Nutzung einschränken.

Wie wird die Intelligenz der Modelle gemessen?

Mit dem Capabilities Index von Epoch AI (ECI), der die Ergebnisse vieler Benchmarks kombiniert: wissenschaftliches Denken (GPQA Diamond), Programmieren (SWE-bench Verified), Mathematik (FrontierMath), Faktentreue (SimpleQA Verified).

Woher stammen die Preise?

Von den offiziellen Preisseiten der Anbieter, in Dollar pro Million Tokens, zum Referenzkurs der Europäischen Zentralbank in Euro umgerechnet. Der Mischpreis zählt 3/4 des Eingabepreises und 1/4 des Ausgabepreises.

Was ist die Pareto-Linie?

Sie verbindet die Modelle, die kein anderes zugleich bei Intelligenz und Preis übertrifft: die derzeit besten Kompromisse.

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Ranking der KI-Modelle: Intelligenz, Benchmarks und Preis

Claude Opus 5.5

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Claude Sonnet 5.5

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Claude Haiku 4.5

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GPT-5.6 Sol

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GPT-5.6 Terra

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GPT-5.6 Luna

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Gemini 3.8 Flash

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Muse Spark 1.3

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Grok 4.5

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.8 Max

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GLM-5.3

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GLM-5.3 Flash

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

DeepSeek V4.1 Flash

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

DeepSeek V4 Pro

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.8 27B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.5 397B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

MiniMax M3

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Gemma 4 31B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Mistral Medium 3.5

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Mistral Small 3.2

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

gpt-oss-120b

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

gpt-oss-20b

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Llama 4 Maverick

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

GPT-6 Astra

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Claude Fable 5.1

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Gemini 3.7 Flash

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Gemini 3.5 Flash-Lite

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Grok 4.6

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.7 Flash

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Kimi K3

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Kimi K2.7 Code

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Inkling

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Inkling Small

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Nemotron 3 Ultra

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.6 35B-A3B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Gemma 4 26B A4B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Qwen3.5 9B

Benchmarks (bestes von Epoch gemessenes Ergebnis)

Methode

Häufige Fragen