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¿Qué modelo de IA para extraer datos de documentos?

Facturas, currículums, tickets, formularios: convertir un texto en datos estructurados (JSON).

Sus limitaciones
Gran volumen

GLM-5.3 Flash

Z.ai · Licencia: MIT · Índice de capacidades 151,9

0,13 € / 0,45 € por millón de tokens (entrada / salida)

El más barato de los modelos de la línea de Pareto: ningún modelo es a la vez más capaz y más barato.

Coste para 1 millón de documentos de unos 1500 tokens leídos y 300 escritos: 335 €.

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Datos sensibles

Qwen3.8 27B

Alibaba · Licencia: Apache 2.0 · Índice de capacidades 149,4

Gratis en uso: solo el coste de su equipo (basta una tarjeta gráfica de 24 GB con cuantización Q4).

Pesos abiertos con licencia Apache 2.0, 27.000 millones de parámetros: funciona en un solo servidor con una tarjeta gráfica de 24 GB, y nada sale de su empresa.

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Máxima precisión

Claude Sonnet 5.5

Anthropic · Licencia: Propietaria · Índice de capacidades 165,2

1,78 € / 8,91 € por millón de tokens (entrada / salida)

En la línea de Pareto, con uno de los mejores índices de capacidades: menos errores que corregir en documentos complejos o mal escaneados.

Coste para 1 millón de documentos de unos 1500 tokens leídos y 300 escritos: 5346 €.

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Por qué estas opciones

Para la extracción, lo que cuenta: seguir un formato JSON, no inventar nada y el precio por documento cuando el volumen es grande. Ningún benchmark del índice mide directamente la extracción: el índice de capacidades sirve de referencia general, y el precio marca la diferencia a gran escala.

Pasar a la acción

Datos: índice de Epoch AI (CC BY 4.0), precios oficiales de los desarrolladores convertidos al tipo del BCE, actualizados el 2026-10-03 · Ranking de modelos de IA: inteligencia, benchmarks y precio

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