Wat is een LLM-context?
Wat is het?
Een context is een set instructies en voorbeelden die het AI-model krijgt vóór de vraag van de gebruiker. Hij stuurt het antwoord zonder iets opnieuw te trainen: dit heet in-context learning.
Wanneer te gebruiken
- Antwoorden krijgen in een precies formaat (JSON, tabel, huisstijl).
- Het model een taak leren met een paar voorbeelden (few-shot).
- Het model actuele of bedrijfsspecifieke kennis geven.
De velden van de pagina
| Type | Few-shot (voorbeelden), systeeminstructie, kennis of persona. |
|---|---|
| Systeeminstructie | De rol en de regels van het model. |
| Voorbeelden | Paren invoer / verwachte uitvoer; 2 tot 10 is vaak genoeg. |
| Kennis | Referentietekst die het model moet gebruiken. |
| Doelmodel | Algemeen, of een familie en een specifiek model waarvoor hij is afgestemd. |
Hoe gebruik je het
Tabblad “Gebruik”: kopieer de JSON en voeg de berichten toe vóór de vraag van de gebruiker. Er staat een Python-voorbeeld met de Anthropic API bij.