Gids voor LLM-resources
Begrijp elk type resource: waarvoor het dient, wanneer je het gebruikt en hoe.
Glossary: AI concepts explained simply →
Publiceren zonder het formulier: API, opdrachtregel en GitHub Actions →
Productie — het model in productie gebruiken, zonder het te wijzigen
Een context is een set instructies en voorbeelden die het AI-model krijgt vóór de vraag van de gebruiker.
Een prompt is een herbruikbaar tekstsjabloon met variabelen tussen dubbele accolades, bijvoorbeeld {{product}}.
Een agent is een AI-assistent die stappen achter elkaar zet om een taak af te ronden: hij volgt instructies, gebruikt MCP-servers en contexten, en houdt zich aan vangrails..
Met een RAG-pipeline (retrieval-augmented generation) antwoordt een model op basis van je documenten: die worden opgedeeld en omgezet in embeddings, en bij elke vraag worden de nuttige fragmenten opgezocht en aan het model gegeven..
Een workflow is een keten van stappen waarin AI meedoet: gegevens ophalen, ze door een model laten analyseren en het resultaat ergens anders naartoe sturen.
Een uitvoerschema is een JSON Schema dat precies de vorm van het verwachte antwoord beschrijft: welke velden, welke typen, welke verplicht zijn.
Training — het model wijzigen door het te trainen
Een dataset is een set voorbeelden in JSONL-formaat (één JSON-regel per voorbeeld), gebruikt om een model te trainen of te evalueren..
LoRA past een bestaand model aan een taak aan zonder het volledig opnieuw te trainen: alleen kleine adapters worden getraind.
Een evaluatie is een set testgevallen (invoer en verwacht antwoord) met een scoremethode.
Een corpus is een set documenten die al in stukken is verdeeld, elk met zijn tekst en bron.
Een beloningsfunctie beoordeelt het antwoord van een model tijdens reinforcement learning: het model leert de antwoorden te geven die de beste score krijgen.
Een recept voor synthetische data legt uit hoe je met een model een dataset genereert: de prompt die de voorbeelden maakt, het gebruikte model, het beoogde formaat, het volume en de filters die slechte voorbeelden eruit halen..
Een annotatierichtlijn geeft de instructies om gegevens consequent te labelen: de lijst met labels, de definitie van elk label en geannoteerde voorbeelden.
Extensies — tools op het model aansluiten
Een MCP-server (Model Context Protocol) geeft een AI-assistent nieuwe mogelijkheden: bestanden lezen, een database bevragen, een dienst aanroepen.
Een skill is een pakket instructies (bestand SKILL.md) dat een assistent zoals Claude alleen laadt als de taak erom vraagt.
Een harness is de omgeving waarin een agent draait: zijn instructiebestand (bijv.
Met geheugen onthoudt een AI-assistent informatie van het ene gesprek naar het volgende: voorkeuren, beslissingen, de context van een project.
Infrastructuur — een model op je eigen computer draaien
Een inferentieconfiguratie is de set instellingen die nodig is om een model op je eigen computer te draaien: de runtime (Ollama, vLLM, llama.cpp), de kwantisatie, de contextgrootte en de startopdracht..
Een stack is een set AI-diensten die samenwerken en met één opdracht starten: bijvoorbeeld een model, een vectordatabase en een chatinterface, beschreven in een docker-compose-bestand..
Conformiteit — aantonen dat de AI veilig en rechtmatig is
Een vangrail is een set regels die controleert wat een AI-assistent binnenkomt of verlaat: persoonsgegevens blokkeren, prompt injection opsporen, verzoeken buiten het onderwerp weigeren..
Bij red teaming val je een AI-assistent bewust aan om zijn zwakke plekken te vinden voordat gebruikers dat doen: regels omzeilen, datalekken, prompt injection, beloften die hij niet mag doen..
Een AI Act-dossier is een documentatiesjabloon om in te vullen om te voldoen aan de Europese AI Act: transparantieverklaring, beschrijving van de trainingsgegevens, risicobeoordeling of register van systemen..
Een AI-gebruiksbeleid legt de interne regels van een organisatie vast: welke tools zijn toegestaan, welke gegevens nooit naar een AI mogen, wanneer menselijke controle verplicht is.
Modellen — aangepaste modellen, gepubliceerd door de Labs
Een model is een AI-model gepubliceerd door een geverifieerd Lab: fine-tune, merge of gekwantiseerde versie.
Een embeddingmodel zet een tekst om in een reeks getallen (een vector).
Een world model genereert een interactieve wereld op basis van een beschrijving: je kunt erin bewegen of handelen, en de scène reageert.