Qu'est-ce qu'un contexte pour LLM ?
C'est quoi ?
Un contexte est un ensemble d'instructions et d'exemples que l'on donne au modèle IA avant la question de l'utilisateur. Il oriente sa réponse sans rien réentraîner : c'est l'in-context learning.
Quand l'utiliser
- Obtenir des réponses dans un format précis (JSON, tableau, ton de marque).
- Apprendre une tâche au modèle avec quelques exemples (few-shot).
- Donner au modèle des connaissances à jour ou internes à votre entreprise.
Les champs de la fiche
| Type | Few-shot (exemples), instruction système, connaissances ou persona. |
|---|---|
| Instruction système | Le rôle et les règles du modèle. |
| Exemples | Paires entrée / sortie attendue, 2 à 10 suffisent souvent. |
| Connaissances | Texte de référence que le modèle doit utiliser. |
| Modèle cible | Général, ou une famille et un modèle précis si le contexte a été réglé pour lui. |
Comment s'en servir
Onglet « Utiliser » : copiez le JSON et injectez les messages avant la question de l'utilisateur. Un exemple Python avec l'API Anthropic est fourni.