Czym jest kontekst LLM?
Co to jest?
Kontekst to zestaw instrukcji i przykładów, które model AI otrzymuje przed pytaniem użytkownika. Kieruje odpowiedzią bez ponownego trenowania: to uczenie w kontekście (in-context learning).
Kiedy go używać
- Uzyskać odpowiedzi w dokładnym formacie (JSON, tabela, ton marki).
- Nauczyć model zadania na kilku przykładach (few-shot).
- Dać modelowi aktualną lub firmową wiedzę.
Pola strony
| Typ | Few-shot (przykłady), instrukcja systemowa, wiedza lub persona. |
|---|---|
| Instrukcja systemowa | Rola i zasady modelu. |
| Przykłady | Pary wejście / oczekiwane wyjście; często wystarczy od 2 do 10. |
| Wiedza | Tekst referencyjny, z którego model ma korzystać. |
| Model docelowy | Ogólny albo rodzina i konkretny model, do którego został dopasowany. |
Jak go używać
Zakładka „Użycie”: skopiuj JSON i wstaw wiadomości przed pytaniem użytkownika. Dołączony jest przykład w Pythonie z API Anthropic.