Vad är en kontext för en LLM?
Vad är det?
En kontext är en uppsättning instruktioner och exempel som AI-modellen får före användarens fråga. Den styr svaret utan att något tränas om: det kallas in-context learning.
När den ska användas
- Få svar i ett exakt format (JSON, tabell, varumärkets ton).
- Lära modellen en uppgift med några exempel (few-shot).
- Ge modellen aktuell eller företagsspecifik kunskap.
Sidans fält
| Typ | Few-shot (exempel), systeminstruktion, kunskap eller persona. |
|---|---|
| Systeminstruktion | Modellens roll och regler. |
| Exempel | Par av indata / förväntad utdata; 2 till 10 räcker ofta. |
| Kunskap | Referenstext som modellen ska använda. |
| Målmodell | Allmän, eller en familj och en specifik modell som den är anpassad för. |
Hur den används
Fliken ”Användning”: kopiera JSON-koden och lägg in meddelandena före användarens fråga. Ett Python-exempel med Anthropics API ingår.