O que é um contexto para LLM?
O que é?
Um contexto é um conjunto de instruções e exemplos dados ao modelo de IA antes da pergunta do utilizador. Orienta a resposta sem voltar a treinar nada: é a aprendizagem em contexto (in-context learning).
Quando o usar
- Obter respostas num formato preciso (JSON, tabela, tom da marca).
- Ensinar uma tarefa ao modelo com alguns exemplos (few-shot).
- Dar ao modelo conhecimentos atuais ou próprios da empresa.
Campos da página
| Tipo | Few-shot (exemplos), instrução de sistema, conhecimento ou persona. |
|---|---|
| Instrução de sistema | O papel e as regras do modelo. |
| Exemplos | Pares entrada / saída esperada; 2 a 10 costumam bastar. |
| Conhecimento | Texto de referência que o modelo deve usar. |
| Modelo visado | Geral, ou uma família e um modelo específico para o qual foi ajustado. |
Como o usar
Separador “Utilização”: copie o JSON e injete as mensagens antes da pergunta do utilizador. É fornecido um exemplo em Python com a API da Anthropic.