¿Qué es un contexto para LLM?
¿Qué es?
Un contexto es un conjunto de instrucciones y ejemplos que se dan al modelo de IA antes de la pregunta del usuario. Orienta la respuesta sin reentrenar nada: es el aprendizaje en contexto (in-context learning).
Cuándo usarlo
- Obtener respuestas en un formato preciso (JSON, tabla, tono de marca).
- Enseñar una tarea al modelo con unos pocos ejemplos (few-shot).
- Dar al modelo conocimientos actualizados o propios de tu empresa.
Campos de la página
| Tipo | Few-shot (ejemplos), instrucción de sistema, conocimiento o persona. |
|---|---|
| Instrucción de sistema | El rol y las reglas del modelo. |
| Ejemplos | Pares entrada / salida esperada; de 2 a 10 suelen bastar. |
| Conocimiento | Texto de referencia que el modelo debe usar. |
| Modelo objetivo | General, o una familia y un modelo concreto para el que se ajustó. |
Cómo usarlo
Pestaña “Usar”: copia el JSON e inserta los mensajes antes de la pregunta del usuario. Se incluye un ejemplo en Python con la API de Anthropic.