# De meeste van onze bezoekers hebben geen ogen
type: article | language: nl | date: 2026-10-18 | author: Tony, maker van Contexte Tech | tags: ai, agents, mcp, llms-txt
url: https://contextetech.com/nl/articles/site-modus-mens-agent
description: Op onze site zijn robots en AI-assistenten talrijker dan mensen. We voegden een schakelaar Mens | Agent toe: één pagina, twee manieren van lezen.
other languages:
  fr: https://contextetech.com/articles/site-mode-humain-agent
  en: https://contextetech.com/en/articles/site-human-agent-mode
  es: https://contextetech.com/es/articles/sitio-modo-humano-agente
  de: https://contextetech.com/de/articles/website-modus-mensch-agent
  it: https://contextetech.com/it/articles/sito-modalita-umano-agente
  pt: https://contextetech.com/pt/articles/site-modo-humano-agente
  sv: https://contextetech.com/sv/articles/webbplats-lage-manniska-agent
  pl: https://contextetech.com/pl/articles/strona-tryb-czlowiek-agent
all articles: https://contextetech.com/nl/articles

---

Op 16 oktober kwam van de ongeveer 8.900 verzoeken aan onze site meer dan de helft van robots en AI-assistenten: PerplexityBot (2.109), GPTBot (971), Googlebot, crawlers en 778 aanroepen van onze MCP-server. In dezelfde week kreeg onze MCP-server 666 verbindingen van 93 verschillende programma's. Het aantal bekeken fiches door mensen ligt daarentegen tussen 0 en 17 per dag.

Met andere woorden: een groot deel van onze bezoekers kijkt nooit naar het scherm. Ze lezen tekst, volgen links en roepen tools aan.

Daarom voegden we een schakelaar toe aan de kop van de site: **Mens | Agent**.

## Wat elk ziet

In de modus mens verandert er niets: kaarten, tabbladen, grafieken, kwaliteitsscores.

In de modus agent wordt elke fiche een paar regels tekst:

```
# Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1
page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut
mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut"
json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees
download: …/download (56 rows, JSONL)
source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees
citation (required by the licence): …
```

Lijsten worden één regel per fiche: korte code, titel, type, taal, licentie, adres.

## Eén pagina, niet twee

Het lag voor de hand om robots een andere pagina te geven. Dat deden we niet, om twee redenen.

- **De cache.** Ons CDN bewaart de HTML 60 seconden. Twee versies achter hetzelfde adres garanderen dat er ooit een mens de robotversie krijgt.
- **Vertrouwen.** Robots iets anders laten zien dan mensen is precies wat zoekmachines bestraffen.

Beide versies staan dus in dezelfde HTML. De browser toont de ene of de andere volgens de opgeslagen keuze. Een agent die de broncode leest, vindt de tekstversie, zonder JavaScript.

## Wat agents ons leerden

Toen we keken wat assistenten echt deden op onze MCP-server:

1. **De meeste „bezoekers” zijn sondes.** Van de 666 verbindingen komt maar een handvol van assistenten die mensen echt gebruiken (Claude, opencode, Claude Code). De rest zijn directory's die controleren of de server antwoordt.
2. **Ze zoeken in andere talen dan de onze.** „marine weather” vond „météo marine” niet. We voegden synoniemen toe tussen Frans, Engels, Duits en Spaans.
3. **Een lege zoekopdracht is informatie.** Assistenten zochten „rag prompt” en vonden niets. We schreven 18 RAG-prompts.
4. **Een korte code is beter dan een mooie URL.** „laad 1495xut” werkt in elke assistent.
5. **Licentie en bron moeten in de tekst staan.** Een agent klikt niet op een tabblad „Licentie”.

## Voor beslissers: zeven concrete stappen

Uw kopers typen niet meer alleen een zoekopdracht: ze vragen een AI-assistent om te vergelijken en aan te raden. De assistent leest de sites voor hen. **Wat hij niet kan lezen, raadt hij niet aan.** Hier begint u, van eenvoudig naar ingrijpend:

1. **Doe de test, in vijf minuten.** Vraag twee of drie assistenten om een aanbod als het uwe aan te raden, in uw sector. Wordt u genoemd? Kloppen prijs en voorwaarden? Dat is uw vertrekpunt.
2. **Beslis welke robots u binnenlaat.** Uw bestand `robots.txt` staat GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot toe of blokkeert ze. Ze blokkeren beschermt uw inhoud, maar maakt u onzichtbaar in hun antwoorden. Maak die keuze bewust, niet standaard.
3. **Publiceer een `/llms.txt`.** Een paar regels over wie u bent, wat u verkoopt en waar het belangrijkste staat. Een halve dag werk, en het is de eerste pagina die een assistent leest.
4. **Schrijf prijzen, voorwaarden en licentie voluit.** Niet in een afbeelding, niet achter een formulier. Voeg gestructureerde gegevens toe (schema.org: organisatie, product, aanbod). Een assistent raadt aan wat hij zonder risico op fouten kan citeren.
5. **Meet dit verkeer apart.** Vraag uw team om elke maand de AI-assistenten in de server- of CDN-logboeken te tellen, en welke het zijn. Uw gewone statistieken missen ze vaak. Bij ons was het meer dan de helft van alle verzoeken.
6. **Open uw gegevens als ze zich ervoor lenen.** Met een MCP-server kan een assistent uw catalogus, prijzen of documentatie rechtstreeks raadplegen. Het is uw etalage voor agents; registreer hem daarna in MCP-directory's.
7. **Kies uw eigen AI-tools op basis van cijfers.** Model, budget, eigen server of API: we verzamelden gratis tools met bronnen (fabrikanten, technische fiches, prijspagina's) die alles in uw browser berekenen:
   - [welk AI-model voor welke taak](/nl/beslissen/ranglijst-ai-modellen);
   - [wat een AI-toepassing kost](/nl/tools/kostencalculator-simulator-kunstmatige-intelligentie);
   - [lokale server of API: de vergelijking](/nl/tools/lokale-gpu-server-of-api-kosten-kunstmatige-intelligentie-vergelijken);
   - [alle beslissingen per toepassing](/nl/beslissen): gegevens uit documenten halen, chatbot voor klantenservice, agents die automatiseren.

Het moeilijkste is niet technisch. Het vraagt een andere mindset: twintig jaar lang bouwden we sites voor ogen. Nu moeten we ons brein opnieuw bedraden om ook te bouwen voor AI-agents, die lezen zonder te zien. Alleen zo zet je oplossingen voor de toekomst neer, in plaats van je achterstand na te jagen.

En om uw toekomstige lezer te zien: probeer de modus **Agent** bovenaan deze pagina.