Contexte TechMCP · zoeken · AI · decentralisatie · open source

Wordt het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis van slim en gedecentraliseerd zoeken?

Tony, maker van Contexte Tech · 17 oktober 2026

We zoeken steeds minder met een lijst links en steeds vaker door een AI-assistent een vraag te stellen. Maar waar komt het antwoord vandaan? Vaak uit het geheugen van het model, bevroren op de datum van de training, zonder bron en zonder licentie. Het Model Context Protocol (MCP) verandert dat: de assistent haalt de informatie rechtstreeks op bij wie haar publiceert.

MCP in twee zinnen

MCP is een open protocol waarmee een AI-assistent tools kan aanroepen die een server aanbiedt: zoeken, een fiche lezen, een tekstsjabloon invullen. Dezelfde server werkt met Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code en elke assistent die MCP spreekt: je schrijft de tool één keer en hij werkt overal.

Het protocol werd in november 2024 door Anthropic gelanceerd, binnen enkele maanden overgenomen door de belangrijkste assistenten en ontwikkeltools, en in december 2025 ondergebracht bij de Agentic AI Foundation, een stichting van de Linux Foundation. Het evolueert in gedateerde versies (2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18, 2025-11-25, 2026-07-28), en een openbaar register houdt de servers bij.

Van één centrale index naar duizenden bronnen

Een klassieke zoekmachine kopieert het web naar haar eigen index en rangschikt daarna wat ze heeft gekopieerd. Met MCP is het omgekeerd:

• elke uitgever houdt zijn gegevens bij zich en stelt ze beschikbaar via zijn eigen server;
• de assistent bevraagt meerdere servers op aanvraag, op het moment van de vraag;
• het antwoord komt met alles wat erbij hoort: de bron, de licentie, de auteur en de datum van de laatste update.

Niemand hoeft alles te kopiëren: zoeken wordt gedecentraliseerd. Een statistiekbureau, een overheid, een laboratorium of een kleine gespecialiseerde site kan assistenten rechtstreeks antwoorden, met actuele cijfers, zonder tussenliggende index.

Wat het verandert voor de gebruiker

1. Actuele antwoorden: de assistent leest de gegevens zoals de server ze op het moment van de vraag publiceert, niet een herinnering uit de training.
2. Controleerbare bronnen: elk antwoord kan terugverwijzen naar de oorspronkelijke pagina.
3. Duidelijke rechten: als de server de licentie vermeldt, reist die mee met de gegevens en weet je wat je ermee mag doen.
4. Minder verzinsels: als de server de informatie niet heeft, kan hij dat zeggen; de assistent heeft dan minder reden om het gat op te vullen, ook al houdt niets hem daar helemaal van tegen.

Wat er nog ontbreekt

Gedecentraliseerd zoeken is alleen iets waard als het eerlijk blijft. Drie dingen moeten nog worden gebouwd, server per server:

• bronvermelding: de assistent moet laten zien waar de informatie vandaan komt, met de auteur, de oorspronkelijke bron en de verspreider;
• vertrouwen: wat een server teruggeeft zijn gegevens, nooit een instructie voor de assistent;
• meting: een uitgever moet kunnen weten hoeveel mensen via assistenten bij hem terechtkomen, zonder ze te volgen.

Onze server als voorbeeld

De catalogus van Contexte Tech (datasets, prompts, contexten en tools voor AI, grotendeels gebouwd op Europese openbare bronnen) staat open voor alle assistenten op:

https://contextetech.com/mcp

Zonder account en zonder sleutel. Concreet:

• Zoeken: de assistent vindt de fiches die bij de vraag passen, in 9 talen, met titel, licentie, auteur en link.
• Lezen: hij laadt een fiche via de korte code (de rijen van een dataset, het sjabloon van een prompt, de instructies van een context).
• Verplichte bronvermelding: elke geladen fiche eindigt met een Source-regel die de instructies van de server verplicht laten overnemen: de fiche, de auteur, de oorspronkelijke bron van de gegevens, de verspreider en de licentie, elk met een link.
• Meten zonder volgen: de links laten zien van welke assistent het bezoek komt, zonder persoonsgegevens.
• Beschermde inhoud: wat leden schrijven wordt aan de assistent gemeld als gegevens, en fiches worden bij publicatie gecontroleerd.

Uitproberen

Voeg https://contextetech.com/mcp toe als connector in je assistent en vraag dan:

laad n8qhje

De assistent laadt een dataset om de NAF-code (APE) van een activiteit te vinden, gebouwd op de officiële nomenclatuur van het INSEE, gepubliceerd op data.gouv.fr, en vermeldt zijn bron. De volledige handleiding staat op de pagina MCP-server.

Een gemeenschappelijke basis

En als het MCP-protocol de gemeenschappelijke basis van slim en gedecentraliseerd zoeken werd? MCP vervangt het web niet: het geeft assistenten er een ingang toe. Hoe meer open, onderbouwde en eerlijke servers er zijn, hoe meer zoeken met AI gaat lijken op wat we ervan verwachten: antwoorden die zeggen waar ze vandaan komen. Publiceer je gegevens of referentie-inhoud, dan is dit het goede moment om je eigen server te openen.