# A maioria dos nossos visitantes não tem olhos
type: article | language: pt | date: 2026-10-18 | author: Tony, criador do Contexte Tech | tags: ia, agentes, mcp, llms-txt
url: https://contextetech.com/pt/articles/site-modo-humano-agente
description: No nosso site, os robôs e os assistentes de IA são mais numerosos do que as pessoas. Acrescentámos um interruptor Humano | Agente: uma página, duas leituras.
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A 16 de outubro, de cerca de 8.900 pedidos recebidos pelo nosso site, mais de metade vinha de robôs e assistentes de IA: PerplexityBot (2.109), GPTBot (971), Googlebot, crawlers e 778 chamadas ao nosso servidor MCP. Na mesma semana, o nosso servidor MCP recebeu 666 ligações vindas de 93 programas diferentes. As visualizações de fichas por pessoas, essas, andam entre 0 e 17 por dia.

Ou seja: boa parte dos nossos visitantes nunca olha para o ecrã. Lê texto, segue ligações e chama ferramentas.

Por isso acrescentámos um interruptor no cabeçalho do site: **Humano | Agente**.

## O que cada um vê

No modo humano nada muda: cartões, separadores, gráficos, notas de qualidade.

No modo agente, cada ficha torna-se algumas linhas de texto:

```
# Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1
page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut
mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut"
json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees
download: …/download (56 rows, JSONL)
source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees
citation (required by the licence): …
```

As listas passam a uma linha por ficha: código curto, título, tipo, idioma, licença, endereço.

## Uma só página, não duas

A tentação era servir aos robôs uma página diferente. Não o fizemos, por duas razões.

- **A cache.** O nosso CDN guarda o HTML durante 60 segundos. Duas versões atrás do mesmo endereço garantem que, um dia, uma pessoa receba a versão de um robô.
- **A confiança.** Mostrar aos robôs algo diferente do que as pessoas veem é exatamente o que os motores de pesquisa penalizam.

As duas versões estão, portanto, no mesmo HTML. O navegador mostra uma ou outra conforme a escolha guardada. Um agente que lê o código da página encontra a versão de texto, sem JavaScript.

## O que os agentes nos ensinaram

Ao ver o que os assistentes faziam realmente no nosso servidor MCP:

1. **A maioria dos «visitantes» são sondas.** Em 666 ligações, só um punhado vem de assistentes usados por pessoas (Claude, opencode, Claude Code). O resto são diretórios que verificam se o servidor responde.
2. **Pesquisam noutras línguas que não a nossa.** «marine weather» não encontrava «météo marine». Acrescentámos sinónimos entre francês, inglês, alemão e espanhol.
3. **Uma pesquisa vazia é uma informação.** Os assistentes procuravam «rag prompt» e não encontravam nada. Escrevemos 18 prompts RAG.
4. **Um código curto vale mais do que um URL bonito.** «carrega 1495xut» funciona em qualquer assistente.
5. **A licença e a fonte têm de estar no texto.** Um agente não clica num separador «Licença».

## Para quem decide: sete pistas concretas

Os seus compradores já não se limitam a pesquisar: pedem a um assistente de IA que compare e recomende. O assistente lê os sites por eles. **O que não consegue ler, não recomenda.** Por onde começar, do mais simples ao mais exigente:

1. **Faça o teste, em cinco minutos.** Peça a dois ou três assistentes que recomendem uma oferta como a sua, no seu setor. É citado? O seu preço e as suas condições estão corretos? É o seu ponto de partida.
2. **Decida que robôs deixa entrar.** O seu ficheiro `robots.txt` autoriza ou bloqueia GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Bloqueá-los protege os seus conteúdos, mas torna-o invisível nas respostas deles. É uma escolha a fazer conscientemente, não por omissão.
3. **Publique um `/llms.txt`.** Algumas linhas a dizer quem é, o que vende e onde encontrar o essencial. Meio dia de trabalho, e é a primeira página que um assistente lê.
4. **Escreva preços, condições e licença por extenso.** Nem numa imagem, nem atrás de um formulário. Acrescente dados estruturados (schema.org: organização, produto, oferta). Um assistente recomenda o que pode citar sem risco de errar.
5. **Meça esse tráfego à parte.** Peça à sua equipa que conte, todos os meses, os assistentes de IA nos registos do servidor ou do CDN, e quais são. As estatísticas habituais costumam ignorá-los. No nosso caso, eram mais de metade dos pedidos.
6. **Abra os seus dados se se prestarem a isso.** Um servidor MCP permite a um assistente consultar diretamente o seu catálogo, os seus preços ou a sua documentação. É a sua montra para os agentes; depois, registe-o nos diretórios MCP.
7. **Escolha as suas próprias ferramentas de IA com números.** Modelo, orçamento, servidor próprio ou API: reunimos ferramentas gratuitas e com fontes (fabricantes, fichas técnicas, páginas de preços) que calculam tudo no seu navegador:
   - [que modelo de IA para que tarefa](/pt/decidir/classificacao-modelos-ia);
   - [quanto custa uma utilização de IA](/pt/ferramentas/calculadora-simulador-custo-inteligencia-artificial);
   - [servidor local ou API: o comparador](/pt/ferramentas/servidor-gpu-local-ou-api-comparar-custo-inteligencia-artificial);
   - [todas as decisões por utilização](/pt/decidir): extrair dados de documentos, chatbot de apoio ao cliente, agentes que automatizam.

O mais difícil não é técnico. É preciso mudar de mentalidade: durante vinte anos, concebemos sites para olhos. Agora é preciso religar o cérebro para conceber também para os agentes de IA, que leem sem ver. Só assim se implementam soluções de futuro, em vez de correr atrás do atraso.

E para ver o seu futuro leitor, experimente o modo **Agente** no topo desta página.