# De flesta av våra besökare har inga ögon type: article | language: sv | date: 2026-10-18 | author: Tony, skapare av Contexte Tech | tags: ai, agenter, mcp, llms-txt url: https://contextetech.com/sv/articles/webbplats-lage-manniska-agent description: På vår webbplats är robotar och AI-assistenter fler än människor. Vi lade till en växel Människa | Agent: en sida, två sätt att läsa den. other languages: fr: https://contextetech.com/articles/site-mode-humain-agent en: https://contextetech.com/en/articles/site-human-agent-mode es: https://contextetech.com/es/articles/sitio-modo-humano-agente de: https://contextetech.com/de/articles/website-modus-mensch-agent it: https://contextetech.com/it/articles/sito-modalita-umano-agente nl: https://contextetech.com/nl/articles/site-modus-mens-agent pt: https://contextetech.com/pt/articles/site-modo-humano-agente pl: https://contextetech.com/pl/articles/strona-tryb-czlowiek-agent all articles: https://contextetech.com/sv/articles --- Den 16 oktober kom mer än hälften av de omkring 8 900 förfrågningarna till vår webbplats från robotar och AI-assistenter: PerplexityBot (2 109), GPTBot (971), Googlebot, sökrobotar och 778 anrop till vår MCP-server. Samma vecka fick vår MCP-server 666 anslutningar från 93 olika program. Människors visningar av resurser ligger däremot mellan 0 och 17 per dag. Med andra ord: en stor del av våra besökare tittar aldrig på skärmen. De läser text, följer länkar och anropar verktyg. Därför lade vi till en växel i webbplatsens sidhuvud: **Människa | Agent**. ## Vad var och en ser I läget människa ändras ingenting: kort, flikar, diagram, kvalitetsbetyg. I läget agent blir varje resurssida några rader text: ``` # Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1 page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut" json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees download: …/download (56 rows, JSONL) source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees citation (required by the licence): … ``` Listor blir en rad per resurs: kortkod, titel, typ, språk, licens, adress. ## En sida, inte två Det självklara hade varit att visa robotar en annan sida. Det gjorde vi inte, av två skäl. - **Cachen.** Vårt CDN sparar HTML i 60 sekunder. Två versioner bakom samma adress garanterar att en människa någon gång får robotens version. - **Förtroende.** Att visa robotar något annat än det människor ser är precis vad sökmotorer straffar. Båda versionerna finns alltså i samma HTML. Webbläsaren visar den ena eller den andra efter det sparade valet. En agent som läser sidans källkod hittar textversionen, utan JavaScript. ## Vad agenterna lärde oss När vi såg vad assistenterna faktiskt gjorde på vår MCP-server: 1. **De flesta ”besökare” är sonder.** Av 666 anslutningar kommer bara en handfull från assistenter som människor verkligen använder (Claude, opencode, Claude Code). Resten är kataloger som kontrollerar att servern svarar. 2. **De söker på andra språk än vårt.** ”marine weather” hittade inte ”météo marine”. Vi lade till synonymer mellan franska, engelska, tyska och spanska. 3. **En tom sökning är information.** Assistenterna sökte efter ”rag prompt” och hittade ingenting. Vi skrev 18 RAG-prompter. 4. **En kortkod slår en snygg URL.** ”ladda 1495xut” fungerar i vilken assistent som helst. 5. **Licens och källa måste stå i texten.** En agent klickar inte på en flik ”Licens”. ## För beslutsfattare: sju konkreta steg Era köpare skriver inte längre bara en sökning: de ber en AI-assistent att jämföra och rekommendera. Assistenten läser webbplatserna åt dem. **Det den inte kan läsa rekommenderar den inte.** Så här börjar ni, från det enklaste till det mest omfattande: 1. **Gör testet, på fem minuter.** Be två eller tre assistenter rekommendera ett erbjudande som ert, i er bransch. Nämns ni? Stämmer pris och villkor? Det är er utgångspunkt. 2. **Bestäm vilka robotar ni släpper in.** Er fil `robots.txt` tillåter eller blockerar GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Att blockera dem skyddar ert innehåll men gör er osynliga i deras svar. Gör det valet medvetet, inte som standard. 3. **Publicera en `/llms.txt`.** Några rader om vilka ni är, vad ni säljer och var det viktigaste finns. En halv dags arbete, och det är den första sidan en assistent läser. 4. **Skriv ut priser, villkor och licens i klartext.** Inte i en bild, inte bakom ett formulär. Lägg till strukturerade data (schema.org: organisation, produkt, erbjudande). En assistent rekommenderar det den kan citera utan risk för fel. 5. **Mät den här trafiken separat.** Be ert team att varje månad räkna AI-assistenterna i server- eller CDN-loggarna, och vilka de är. Era vanliga statistikverktyg missar dem ofta. Hos oss var det mer än hälften av alla förfrågningar. 6. **Öppna era data om de passar för det.** En MCP-server låter en assistent fråga er katalog, era priser eller er dokumentation direkt. Det är ert skyltfönster för agenter; registrera den sedan i MCP-kataloger. 7. **Välj era egna AI-verktyg utifrån siffror.** Modell, budget, egen server eller API: vi har samlat gratis verktyg med källor (leverantörer, datablad, prissidor) som räknar ut allt i er webbläsare: - [vilken AI-modell för vilken uppgift](/sv/besluta/rankning-ai-modeller); - [vad en AI-användning kostar](/sv/verktyg/kostnadskalkylator-simulator-artificiell-intelligens); - [lokal server eller API: jämförelsen](/sv/verktyg/lokal-gpu-server-eller-api-jamfor-kostnad-artificiell-intelligens); - [alla beslut per användning](/sv/besluta): extrahera data ur dokument, kundtjänstchatbot, agenter som automatiserar. Det svåraste är inte tekniskt. Det kräver ett nytt tankesätt: i tjugo år byggde vi webbplatser för ögon. Nu måste vi koppla om hjärnan för att också bygga för AI-agenter, som läser utan att se. Först då inför man lösningar för framtiden, i stället för att jaga ikapp sin egen eftersläpning. Och för att se er framtida läsare: prova läget **Agent** högst upp på den här sidan.
De flesta av våra besökare har inga ögon
Tony, skapare av Contexte Tech · 18 oktober 2026
Den 16 oktober kom mer än hälften av de omkring 8 900 förfrågningarna till vår webbplats från robotar och AI-assistenter: PerplexityBot (2 109), GPTBot (971), Googlebot, sökrobotar och 778 anrop till vår MCP-server. Samma vecka fick vår MCP-server 666 anslutningar från 93 olika program. Människors visningar av resurser ligger däremot mellan 0 och 17 per dag.
Med andra ord: en stor del av våra besökare tittar aldrig på skärmen. De läser text, följer länkar och anropar verktyg.
Därför lade vi till en växel i webbplatsens sidhuvud: Människa | Agent.
Vad var och en ser
I läget människa ändras ingenting: kort, flikar, diagram, kvalitetsbetyg.
I läget agent blir varje resurssida några rader text:
# Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1
page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut
mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut"
json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees
download: …/download (56 rows, JSONL)
source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees
citation (required by the licence): …
Listor blir en rad per resurs: kortkod, titel, typ, språk, licens, adress.
En sida, inte två
Det självklara hade varit att visa robotar en annan sida. Det gjorde vi inte, av två skäl.
- Cachen. Vårt CDN sparar HTML i 60 sekunder. Två versioner bakom samma adress garanterar att en människa någon gång får robotens version.
- Förtroende. Att visa robotar något annat än det människor ser är precis vad sökmotorer straffar.
Båda versionerna finns alltså i samma HTML. Webbläsaren visar den ena eller den andra efter det sparade valet. En agent som läser sidans källkod hittar textversionen, utan JavaScript.
Vad agenterna lärde oss
När vi såg vad assistenterna faktiskt gjorde på vår MCP-server:
- De flesta ”besökare” är sonder. Av 666 anslutningar kommer bara en handfull från assistenter som människor verkligen använder (Claude, opencode, Claude Code). Resten är kataloger som kontrollerar att servern svarar.
- De söker på andra språk än vårt. ”marine weather” hittade inte ”météo marine”. Vi lade till synonymer mellan franska, engelska, tyska och spanska.
- En tom sökning är information. Assistenterna sökte efter ”rag prompt” och hittade ingenting. Vi skrev 18 RAG-prompter.
- En kortkod slår en snygg URL. ”ladda 1495xut” fungerar i vilken assistent som helst.
- Licens och källa måste stå i texten. En agent klickar inte på en flik ”Licens”.
För beslutsfattare: sju konkreta steg
Era köpare skriver inte längre bara en sökning: de ber en AI-assistent att jämföra och rekommendera. Assistenten läser webbplatserna åt dem. Det den inte kan läsa rekommenderar den inte. Så här börjar ni, från det enklaste till det mest omfattande:
- Gör testet, på fem minuter. Be två eller tre assistenter rekommendera ett erbjudande som ert, i er bransch. Nämns ni? Stämmer pris och villkor? Det är er utgångspunkt.
- Bestäm vilka robotar ni släpper in. Er fil
robots.txttillåter eller blockerar GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Att blockera dem skyddar ert innehåll men gör er osynliga i deras svar. Gör det valet medvetet, inte som standard. - Publicera en
/llms.txt. Några rader om vilka ni är, vad ni säljer och var det viktigaste finns. En halv dags arbete, och det är den första sidan en assistent läser. - Skriv ut priser, villkor och licens i klartext. Inte i en bild, inte bakom ett formulär. Lägg till strukturerade data (schema.org: organisation, produkt, erbjudande). En assistent rekommenderar det den kan citera utan risk för fel.
- Mät den här trafiken separat. Be ert team att varje månad räkna AI-assistenterna i server- eller CDN-loggarna, och vilka de är. Era vanliga statistikverktyg missar dem ofta. Hos oss var det mer än hälften av alla förfrågningar.
- Öppna era data om de passar för det. En MCP-server låter en assistent fråga er katalog, era priser eller er dokumentation direkt. Det är ert skyltfönster för agenter; registrera den sedan i MCP-kataloger.
- Välj era egna AI-verktyg utifrån siffror. Modell, budget, egen server eller API: vi har samlat gratis verktyg med källor (leverantörer, datablad, prissidor) som räknar ut allt i er webbläsare:
- vilken AI-modell för vilken uppgift;
- vad en AI-användning kostar;
- lokal server eller API: jämförelsen;
- alla beslut per användning: extrahera data ur dokument, kundtjänstchatbot, agenter som automatiserar.
Det svåraste är inte tekniskt. Det kräver ett nytt tankesätt: i tjugo år byggde vi webbplatser för ögon. Nu måste vi koppla om hjärnan för att också bygga för AI-agenter, som läser utan att se. Först då inför man lösningar för framtiden, i stället för att jaga ikapp sin egen eftersläpning.
Och för att se er framtida läsare: prova läget Agent högst upp på den här sidan.