# Większość naszych odwiedzających nie ma oczu
type: article | language: pl | date: 2026-10-18 | author: Tony, twórca Contexte Tech | tags: ai, agenci, mcp, llms-txt
url: https://contextetech.com/pl/articles/strona-tryb-czlowiek-agent
description: Na naszej stronie roboty i asystenci AI przewyższają liczbą ludzi. Dodaliśmy przełącznik Człowiek | Agent: jedna strona, dwa sposoby czytania.
other languages:
  fr: https://contextetech.com/articles/site-mode-humain-agent
  en: https://contextetech.com/en/articles/site-human-agent-mode
  es: https://contextetech.com/es/articles/sitio-modo-humano-agente
  de: https://contextetech.com/de/articles/website-modus-mensch-agent
  it: https://contextetech.com/it/articles/sito-modalita-umano-agente
  nl: https://contextetech.com/nl/articles/site-modus-mens-agent
  pt: https://contextetech.com/pt/articles/site-modo-humano-agente
  sv: https://contextetech.com/sv/articles/webbplats-lage-manniska-agent
all articles: https://contextetech.com/pl/articles

---

16 października z około 8 900 żądań skierowanych do naszej strony ponad połowa pochodziła od robotów i asystentów AI: PerplexityBot (2 109), GPTBot (971), Googlebot, roboty indeksujące i 778 wywołań naszego serwera MCP. W tym samym tygodniu nasz serwer MCP otrzymał 666 połączeń od 93 różnych programów. Wyświetlenia kart przez ludzi wahają się natomiast od 0 do 17 dziennie.

Innymi słowy: duża część naszych odwiedzających nigdy nie patrzy na ekran. Czytają tekst, klikają linki i wywołują narzędzia.

Dlatego dodaliśmy przełącznik w nagłówku strony: **Człowiek | Agent**.

## Co widzi każdy z nich

W trybie człowieka nic się nie zmienia: karty, zakładki, wykresy, oceny jakości.

W trybie agenta każda karta staje się kilkoma liniami tekstu:

```
# Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1
page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut
mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut"
json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees
download: …/download (56 rows, JSONL)
source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees
citation (required by the licence): …
```

Listy zamieniają się w jedną linię na kartę: krótki kod, tytuł, typ, język, licencja, adres.

## Jedna strona, nie dwie

Kusiło, by serwować robotom inną stronę. Nie zrobiliśmy tego z dwóch powodów.

- **Pamięć podręczna.** Nasz CDN przechowuje HTML przez 60 sekund. Dwie wersje pod tym samym adresem gwarantują, że kiedyś człowiek dostanie wersję dla robota.
- **Zaufanie.** Pokazywanie robotom czegoś innego niż ludziom to dokładnie to, za co karzą wyszukiwarki.

Obie wersje są więc w tym samym HTML. Przeglądarka pokazuje jedną lub drugą zgodnie z zapisanym wyborem. Agent czytający kod strony znajduje wersję tekstową, bez JavaScriptu.

## Czego nauczyli nas agenci

Patrząc, co asystenci naprawdę robili na naszym serwerze MCP:

1. **Większość „odwiedzających” to sondy.** Z 666 połączeń tylko garstka pochodzi od asystentów, których ludzie naprawdę używają (Claude, opencode, Claude Code). Reszta to katalogi sprawdzające, czy serwer odpowiada.
2. **Szukają w innych językach niż nasz.** „marine weather” nie znajdowało „météo marine”. Dodaliśmy synonimy między francuskim, angielskim, niemieckim i hiszpańskim.
3. **Puste wyszukiwanie to informacja.** Asystenci szukali „rag prompt” i nic nie znajdowali. Napisaliśmy 18 promptów RAG.
4. **Krótki kod jest lepszy niż ładny URL.** „załaduj 1495xut” działa w każdym asystencie.
5. **Licencja i źródło muszą być w tekście.** Agent nie klika zakładki „Licencja”.

## Dla decydentów: siedem konkretnych kroków

Wasi klienci już nie tylko wpisują zapytanie: proszą asystenta AI, by porównał i polecił. Asystent czyta strony za nich. **Czego nie może przeczytać, tego nie poleca.** Od czego zacząć, od najprostszego do najbardziej angażującego:

1. **Zróbcie test, w pięć minut.** Poproście dwóch lub trzech asystentów, by polecili ofertę taką jak wasza, w waszej branży. Czy jesteście wymienieni? Czy cena i warunki są poprawne? To wasz punkt wyjścia.
2. **Zdecydujcie, które roboty wpuszczacie.** Plik `robots.txt` pozwala lub blokuje GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Blokowanie ich chroni treści, ale czyni was niewidocznymi w ich odpowiedziach. To wybór, którego trzeba dokonać świadomie, a nie domyślnie.
3. **Opublikujcie `/llms.txt`.** Kilka linii o tym, kim jesteście, co sprzedajecie i gdzie znaleźć najważniejsze informacje. Pół dnia pracy, a to pierwsza strona, którą czyta asystent.
4. **Wypiszcie wprost ceny, warunki i licencję.** Nie na obrazku, nie za formularzem. Dodajcie dane strukturalne (schema.org: organizacja, produkt, oferta). Asystent poleca to, co może zacytować bez ryzyka pomyłki.
5. **Mierzcie ten ruch osobno.** Poproście zespół, by co miesiąc liczył asystentów AI w logach serwera lub CDN, i którzy to są. Zwykłe statystyki często ich pomijają. U nas była to ponad połowa wszystkich żądań.
6. **Otwórzcie swoje dane, jeśli się do tego nadają.** Serwer MCP pozwala asystentowi bezpośrednio odpytywać wasz katalog, cennik lub dokumentację. To wasza witryna dla agentów; potem zgłoście go do katalogów MCP.
7. **Wybierajcie własne narzędzia AI na podstawie liczb.** Model, budżet, własny serwer czy API: zebraliśmy darmowe narzędzia ze źródłami (producenci, karty techniczne, cenniki), które liczą wszystko w waszej przeglądarce:
   - [jaki model AI do jakiego zadania](/pl/decyzje/ranking-modeli-ai);
   - [ile kosztuje użycie AI](/pl/narzedzia/kalkulator-symulator-kosztow-sztucznej-inteligencji);
   - [serwer lokalny czy API: porównanie](/pl/narzedzia/lokalny-serwer-gpu-czy-api-porownanie-kosztow-sztucznej-inteligencji);
   - [wszystkie decyzje według zastosowania](/pl/decyzje): wyciąganie danych z dokumentów, chatbot obsługi klienta, agenci automatyzujący.

Najtrudniejsza część nie jest techniczna. Trzeba zmienić sposób myślenia: przez dwadzieścia lat projektowaliśmy strony dla oczu. Teraz trzeba przeprogramować mózg, by projektować także dla agentów AI, którzy czytają, nie widząc. Tylko tak wdraża się rozwiązania przyszłości, zamiast gonić własne zaległości.

A żeby zobaczyć swojego przyszłego czytelnika, wypróbujcie tryb **Agent** na górze tej strony.