# La plupart de nos visiteurs n'ont pas d'yeux type: article | language: fr | date: 2026-10-18 | author: Tony, créateur de Contexte Tech | tags: ia, agents, mcp, llms-txt url: https://contextetech.com/articles/site-mode-humain-agent description: Sur notre site, les robots et les assistants IA dépassent les humains. Nous avons ajouté un interrupteur Humain | Agent : même page, deux lectures. other languages: en: https://contextetech.com/en/articles/site-human-agent-mode es: https://contextetech.com/es/articles/sitio-modo-humano-agente de: https://contextetech.com/de/articles/website-modus-mensch-agent it: https://contextetech.com/it/articles/sito-modalita-umano-agente nl: https://contextetech.com/nl/articles/site-modus-mens-agent pt: https://contextetech.com/pt/articles/site-modo-humano-agente sv: https://contextetech.com/sv/articles/webbplats-lage-manniska-agent pl: https://contextetech.com/pl/articles/strona-tryb-czlowiek-agent all articles: https://contextetech.com/articles --- Le 16 octobre, sur environ 8 900 requêtes reçues par notre site, plus de la moitié venaient de robots et d'assistants IA : PerplexityBot (2 109), GPTBot (971), Googlebot, des robots d'indexation, et 778 appels à notre serveur MCP. La même semaine, notre serveur MCP a reçu 666 connexions venues de 93 logiciels différents. Les vues de fiches par des humains, elles, tournent entre 0 et 17 par jour. Autrement dit : une bonne partie de nos visiteurs ne regarde pas l'écran. Ils lisent le texte, suivent des liens et appellent des outils. Nous avons donc ajouté un interrupteur dans l'en-tête du site : **Humain | Agent**. ## Ce que voit chacun En mode humain, rien ne change : cartes, onglets, graphiques, notes de qualité. En mode agent, chaque fiche devient quelques lignes de texte : ``` # Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1 page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut" json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees download: …/download (56 rows, JSONL) source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees citation (required by the licence): … ``` Les listes deviennent une ligne par fiche : code court, titre, type, langue, licence, adresse. ## Une seule page, pas deux La tentation était de servir une page différente aux robots. Nous ne l'avons pas fait, pour deux raisons. - **Le cache.** Notre CDN garde le HTML 60 secondes. Deux versions derrière la même adresse, c'est la garantie qu'un humain reçoive un jour la version d'un robot. - **La confiance.** Montrer aux robots autre chose qu'aux humains, c'est exactement ce que les moteurs de recherche sanctionnent. Les deux versions sont donc dans le même HTML. Le navigateur affiche l'une ou l'autre selon le choix enregistré. Un agent qui lit le code de la page trouve la version texte, sans JavaScript. ## Ce que les agents nous ont appris En regardant ce que les assistants faisaient vraiment sur notre serveur MCP : 1. **La plupart des « visiteurs » sont des sondes.** Sur 666 connexions, une poignée vient d'assistants utilisés par des gens (Claude, opencode, Claude Code). Le reste, ce sont des annuaires qui vérifient que le serveur répond. 2. **Ils cherchent dans d'autres langues que la nôtre.** « marine weather » ne trouvait pas « météo marine ». Nous avons ajouté des synonymes entre français, anglais, allemand et espagnol. 3. **Une recherche vide est une information.** Les assistants cherchaient « rag prompt » et ne trouvaient rien. Nous avons écrit 18 prompts RAG. 4. **Un code court vaut mieux qu'une belle URL.** « charge 1495xut » marche dans n'importe quel assistant. 5. **La licence et la source doivent être dans le texte.** Un agent ne clique pas sur un onglet « Licence ». ## Pour les décideurs : sept pistes concrètes Vos acheteurs ne tapent plus seulement une recherche : ils demandent à un assistant IA de comparer et de recommander. L'assistant lit les sites à leur place. **Ce qu'il ne peut pas lire, il ne le recommande pas.** Voici par où commencer, de la plus simple à la plus engageante. 1. **Faites le test, en cinq minutes.** Demandez à deux ou trois assistants de recommander une offre comme la vôtre, dans votre secteur. Êtes-vous cité ? Votre prix et vos conditions sont-ils justes ? C'est votre point de départ. 2. **Décidez quels robots vous laissez entrer.** Votre fichier `robots.txt` autorise ou bloque GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Les bloquer protège vos contenus, mais vous rend invisible dans leurs réponses. C'est un choix à faire en connaissance de cause, pas par défaut. 3. **Publiez un `/llms.txt`.** Quelques lignes qui disent qui vous êtes, ce que vous vendez et où trouver l'essentiel. Une demi-journée de travail, et c'est la première page qu'un assistant lit. 4. **Écrivez prix, conditions et licence en toutes lettres.** Pas dans une image, pas derrière un formulaire. Ajoutez des données structurées (schema.org : organisation, produit, offre). Un assistant recommande ce qu'il peut citer sans risque de se tromper. 5. **Mesurez ce trafic à part.** Demandez à votre équipe de compter, chaque mois, les assistants IA dans les journaux du serveur ou du CDN, et lesquels. Vos statistiques habituelles les ignorent souvent. Chez nous, c'était plus de la moitié des requêtes. 6. **Ouvrez vos données si elles s'y prêtent.** Un serveur MCP permet à un assistant d'interroger directement votre catalogue, vos tarifs ou votre documentation. C'est votre vitrine pour les agents ; référencez-la ensuite dans les annuaires MCP. 7. **Choisissez vos propres outils d'IA sur des chiffres.** Modèle, budget, serveur chez soi ou API : nous avons réuni des outils gratuits et sourcés (éditeurs, fiches techniques, pages de prix), qui calculent tout dans votre navigateur : - [quel modèle d'IA pour quelle tâche](/decider/classement-modeles-ia) ; - [combien coûte un usage de l'IA](/outils/calculateur-simulateur-cout-intelligence-artificielle) ; - [serveur local ou API : le comparateur](/outils/serveur-local-gpu-ou-api-comparateur-cout-intelligence-artificielle) ; - [toutes les décisions par usage](/decider) : extraire des données de documents, chatbot de service client, agents qui automatisent. Le plus dur n'est pas technique. Il faut changer de mindset : pendant vingt ans, nous avons conçu des sites pour des yeux. Il faut maintenant recâbler son cerveau pour concevoir aussi pour les agents IA, qui lisent sans voir. C'est à cette condition qu'on déploie des solutions d'avenir, au lieu de courir après son retard. Et pour voir votre futur lecteur, essayez le mode **Agent** en haut de cette page.
La plupart de nos visiteurs n'ont pas d'yeux
Tony, créateur de Contexte Tech · 18 octobre 2026
Le 16 octobre, sur environ 8 900 requêtes reçues par notre site, plus de la moitié venaient de robots et d’assistants IA : PerplexityBot (2 109), GPTBot (971), Googlebot, des robots d’indexation, et 778 appels à notre serveur MCP. La même semaine, notre serveur MCP a reçu 666 connexions venues de 93 logiciels différents. Les vues de fiches par des humains, elles, tournent entre 0 et 17 par jour.
Autrement dit : une bonne partie de nos visiteurs ne regarde pas l’écran. Ils lisent le texte, suivent des liens et appellent des outils.
Nous avons donc ajouté un interrupteur dans l’en-tête du site : Humain | Agent.
Ce que voit chacun
En mode humain, rien ne change : cartes, onglets, graphiques, notes de qualité.
En mode agent, chaque fiche devient quelques lignes de texte :
# Dataset IA : lire la météo marine relevée par les bouées
code: 1495xut | type: dataset | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1
page: https://contextetech.com/datasets/assistant-meteo-marine-bouees-1495xut
mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1495xut"
json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--assistant-meteo-marine-bouees
download: …/download (56 rows, JSONL)
source: https://www.data.gouv.fr/datasets/archives-annuelles-des-observations-bouees
citation (required by the licence): …
Les listes deviennent une ligne par fiche : code court, titre, type, langue, licence, adresse.
Une seule page, pas deux
La tentation était de servir une page différente aux robots. Nous ne l’avons pas fait, pour deux raisons.
- Le cache. Notre CDN garde le HTML 60 secondes. Deux versions derrière la même adresse, c’est la garantie qu’un humain reçoive un jour la version d’un robot.
- La confiance. Montrer aux robots autre chose qu’aux humains, c’est exactement ce que les moteurs de recherche sanctionnent.
Les deux versions sont donc dans le même HTML. Le navigateur affiche l’une ou l’autre selon le choix enregistré. Un agent qui lit le code de la page trouve la version texte, sans JavaScript.
Ce que les agents nous ont appris
En regardant ce que les assistants faisaient vraiment sur notre serveur MCP :
- La plupart des « visiteurs » sont des sondes. Sur 666 connexions, une poignée vient d’assistants utilisés par des gens (Claude, opencode, Claude Code). Le reste, ce sont des annuaires qui vérifient que le serveur répond.
- Ils cherchent dans d’autres langues que la nôtre. « marine weather » ne trouvait pas « météo marine ». Nous avons ajouté des synonymes entre français, anglais, allemand et espagnol.
- Une recherche vide est une information. Les assistants cherchaient « rag prompt » et ne trouvaient rien. Nous avons écrit 18 prompts RAG.
- Un code court vaut mieux qu’une belle URL. « charge 1495xut » marche dans n’importe quel assistant.
- La licence et la source doivent être dans le texte. Un agent ne clique pas sur un onglet « Licence ».
Pour les décideurs : sept pistes concrètes
Vos acheteurs ne tapent plus seulement une recherche : ils demandent à un assistant IA de comparer et de recommander. L’assistant lit les sites à leur place. Ce qu’il ne peut pas lire, il ne le recommande pas. Voici par où commencer, de la plus simple à la plus engageante.
- Faites le test, en cinq minutes. Demandez à deux ou trois assistants de recommander une offre comme la vôtre, dans votre secteur. Êtes-vous cité ? Votre prix et vos conditions sont-ils justes ? C’est votre point de départ.
- Décidez quels robots vous laissez entrer. Votre fichier
robots.txtautorise ou bloque GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Les bloquer protège vos contenus, mais vous rend invisible dans leurs réponses. C’est un choix à faire en connaissance de cause, pas par défaut. - Publiez un
/llms.txt. Quelques lignes qui disent qui vous êtes, ce que vous vendez et où trouver l’essentiel. Une demi-journée de travail, et c’est la première page qu’un assistant lit. - Écrivez prix, conditions et licence en toutes lettres. Pas dans une image, pas derrière un formulaire. Ajoutez des données structurées (schema.org : organisation, produit, offre). Un assistant recommande ce qu’il peut citer sans risque de se tromper.
- Mesurez ce trafic à part. Demandez à votre équipe de compter, chaque mois, les assistants IA dans les journaux du serveur ou du CDN, et lesquels. Vos statistiques habituelles les ignorent souvent. Chez nous, c’était plus de la moitié des requêtes.
- Ouvrez vos données si elles s’y prêtent. Un serveur MCP permet à un assistant d’interroger directement votre catalogue, vos tarifs ou votre documentation. C’est votre vitrine pour les agents ; référencez-la ensuite dans les annuaires MCP.
- Choisissez vos propres outils d’IA sur des chiffres. Modèle, budget, serveur chez soi ou API : nous avons réuni des outils gratuits et sourcés (éditeurs, fiches techniques, pages de prix), qui calculent tout dans votre navigateur :
- quel modèle d’IA pour quelle tâche ;
- combien coûte un usage de l’IA ;
- serveur local ou API : le comparateur ;
- toutes les décisions par usage : extraire des données de documents, chatbot de service client, agents qui automatisent.
Le plus dur n’est pas technique. Il faut changer de mindset : pendant vingt ans, nous avons conçu des sites pour des yeux. Il faut maintenant recâbler son cerveau pour concevoir aussi pour les agents IA, qui lisent sans voir. C’est à cette condition qu’on déploie des solutions d’avenir, au lieu de courir après son retard.
Et pour voir votre futur lecteur, essayez le mode Agent en haut de cette page.