¿Qué es un modelo ajustado?
¿Qué es?
Un modelo es un modelo de IA publicado por un Lab verificado: fine-tune, merge o versión cuantizada. La página describe el modelo y enlaza a su descarga.
Cuándo usarlo
- Encontrar un modelo adecuado para una tarea o para tu hardware.
- Publicar el modelo que entrenó tu Lab (requiere estatus de Lab).
Campos de la página
| Tipo | Fine-tune, merge, cuantizado o modelo base. |
|---|---|
| Modelo base, familia, tamaño | De dónde viene el modelo y cuántos parámetros tiene. |
| Formato y cuantización | safetensors, GGUF… y nivel de compresión. |
| Entrenamiento | Datasets y config LoRA usados, epochs, fecha. |
| Hardware | VRAM mínima, soporte de CPU, velocidad. |
| Uso y evaluaciones | Idiomas, casos de uso, límites, benchmarks, versiones. |
Cómo usarlo
Botón “Descargar el modelo” y luego la pestaña “Usar” para los comandos de llama.cpp, Ollama o Transformers.