Contexte TechPython · PyPI · LLM · fine-tuning · prompts

contexte: läs in ett LLM-dataset, en prompt eller en kontext med en rad Python

Tony, skapare av Contexte Tech · 29 september 2026

Hittills krävde det alltid samma steg att använda en resurs från Contexte Tech i ett program: öppna sidan, ladda ner filen, lägga den i projektet, skriva några rader för att läsa den. Och börja om varje gång resursen uppdaterades.

Inte längre: paketet contexte finns på PyPI.

pip install contexte

En resurs, en rad

Varje resurs läses in med sitt namn, så som det står högst upp på dess sida (författare/namn):

import contexte

ds = contexte.load("contextetech/anonymisation-rgpd-fr")
print(len(ds), ds[0])

Vad du får beror på typen av resurs:

ett dataset kommer som rader klara att använda (här 20 exempel), som du går igenom som en lista;
en prompt fyller i sig själv och säger till om variabler saknas:

p = contexte.load("contextetech/fiche-produit-ecommerce")
print(p.variables)   # ['produit', 'caracteristiques', 'public']
text = p.fill(produit="Hörlurar", caracteristiques="Bluetooth, 30 h batteritid", public="studenter")

en few-shot-kontext ger dig systeminstruktionen och meddelanden klara för det chatt-API du väljer (Claude, Mistral…):

c = contexte.load("contextetech/anonymisation-rgpd")
system = c.system_prompt()
messages = c.messages("Hej, det är Jean Martin, du når mig på 06 11 22 33 44.")

Kortkoden och kommandoraden

Varje resurs har en kortkod: slutet på dess adress. För …/fiche-produit-ecommerce-jr6t0n är det jr6t0n. Den räcker för att läsa in resursen:

p = contexte.load("jr6t0n")

Och för den som inte vill skriva Python installerar paketet också ett kommando:

contexte get jr6t0n                                   # → fiche-produit-ecommerce.json
contexte get contextetech/anonymisation-rgpd-fr -o data/
contexte search rgpd --kind dataset

Varje nedladdning påminner om resursens licens, så att du direkt vet vad du får göra med den.

Vad kommer det att kosta?

Innan du kopplar en kontext till en modell är det bra att känna till priset:

contexte.cost("contextetech/anonymisation-rgpd")

Du får den uppskattade kostnaden i euro, per anrop och per 1 000 anrop, för de viktigaste API-modellerna. För en resurs med en öppen modell är det hyrespriset för en lämplig GPU, med det bästa aktuella erbjudandet. Samma siffror visas på fliken Kostnad för varje resurs.

Lätt och öppet

Inga beroenden: bara Pythons standardbibliotek, installationen tar en sekund;
Endast läsning, inget konto: paketet anropar Contexte Techs öppna API;
MIT-licens: fritt att använda, även i en kommersiell produkt.

Varje resurs i katalogen visar nu på fliken Användning kommandot pip install contexte och de två eller tre rader som behövs för att använda den. Det är bara att kopiera.