Produzione: prompt, contesti, agenti e RAG
Usare il modello in produzione, senza modificarlo.
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Prompt RAG: rispondere su una normativa citando articolo e comma
Risponde a domande su una legge o un regolamento dagli estratti forniti, citando articolo e comma, con avvertenza finale.
Prompt RAG: estrarre dati strutturati dai documenti recuperati
Estrae i campi richiesti dai documenti recuperati in JSON, con la fonte di ogni campo e null quando il dato manca.
Contesto IA per anonimizzare i dati personali
Contesto IA che sostituisce i dati personali di un testo in italiano (nomi, codice fiscale, telefoni, indirizzi, IBAN) con etichette prima di condividerlo.
Schema JSON: classificare un ticket di assistenza
JSON Schema per classificare un ticket di assistenza: categoria, urgenza, sentiment, riassunto in una frase e azione successiva.
Schema JSON: estrarre un curriculum
JSON Schema per estrarre un curriculum con un LLM: esperienze, competenze, lingue e formazione. Senza età, foto né altri dati sensibili.
Schema JSON: estrarre una fattura italiana
JSON Schema per estrarre una fattura italiana con un LLM: fornitore e partita IVA, numero, data, righe, imponibile, IVA e totale in euro.
Prompt IA per una scheda prodotto e-commerce
Prompt per scrivere una scheda prodotto in italiano per un negozio online o Amazon.it: titolo, punti di forza, descrizione e termini di ricerca.
Che cos’è l’uso dell’IA in produzione?
La produzione consiste nell’utilizzare un modello IA per compiti reali: rispondere a domande, scrivere, cercare nei documenti o automatizzare un lavoro. Questa famiglia raccoglie risorse che guidano le risposte e organizzano l’utilizzo senza riaddestrare il modello.