Schema JSON: estrarre un curriculum

JSON Schema per estrarre un curriculum con un LLM: esperienze, competenze, lingue e formazione. Senza età, foto né altri dati sensibili.

Estrai i dati del curriculum. Non inventare nulla: se un dato manca, lascia il campo vuoto. Non dedurre età, stato civile, origine, religione né salute.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
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    "nome": {
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    }
  }
}

Costo stimato

Token di input per chiamata : ≈ 577

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

Identificativo

contextetech--estrarre-curriculum

Tipo

Schemi di output

File

estrarre-curriculum.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Dimensione

1449 byte (1,4 KB)

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 403

Lingua

Italiano

Licenza

MIT

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Nessuno

Versione

1.0

Pubblicato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

Aggiornato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

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estrarre-curriculum.schema.json

{
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  "required": [
    "nome",
    "esperienze",
    "competenze"
  ],
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    "nome": {
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}

API Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("estrarre-curriculum.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "il tuo input qui"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "estrarre-curriculum",
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      "required": [
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            ],
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