Prompt RAG: estrarre dati strutturati dai documenti recuperati

Estrae i campi richiesti dai documenti recuperati in JSON, con la fonte di ogni campo e null quando il dato manca.

Modello

Estrai i dati richiesti dai documenti qui sotto. Ogni documento ha un identificatore.

Documenti:
{{documenti}}

Campi da estrarre: {{campi}}

Restituisci solo JSON con questa forma:
{"campo": {"valore": ..., "fonte": "ID del documento", "citazione": "frase esatta"}}

- Se un campo non compare in nessun documento: {"valore": null, "fonte": null, "citazione": null}.
- Non dedurre né calcolare valori che non sono scritti.
- Date in formato AAAA-MM-GG, importi come numeri con la valuta in un campo a parte se presente.

Obiettivo: dati pronti da importare in un gestionale, senza correzioni manuali.
Innanzitutto, non inventare: estrai solo a partire dai documenti e cita la fonte di ogni campo.
Se manca un dato, usa null.
Prima individua i campi, poi estraili; infine controlla che ogni citazione sia copiata parola per parola.
Stile sobrio; citazioni di 25 parole al massimo; chiavi JSON in italiano. Ad esempio: {"partita IVA": {"valore": "01234567890", "fonte": "D2", "citazione": "P. IVA 01234567890"}}

Variabili

Note

Esempio di {{campi}}: « ragione sociale, partita IVA, data del contratto, importo totale ».

Identificativo

contextetech--rag-estrazione-dati-json

File

rag-estrazione-dati-json.json

Formato

JSON (application/json)

Dimensione

1391 byte (1,4 KB)

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 386

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Nessuno

Versione

1.0

Pubblicato il

18 ottobre 2026 alle ore 08:00

Aggiornato il

18 ottobre 2026 alle ore 08:00

Archiviazione

nel database

Costo stimato

Token di input per chiamata

≈ 418

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 13 ottobre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

rag-estrazione-dati-json.json

{
  "format": "contextec/prompt/v1",
  "id": "contextetech/rag-estrazione-dati-json",
  "description": "Estrae i campi richiesti dai documenti recuperati in JSON, con la fonte di ogni campo e null quando il dato manca.",
  "license": "MIT",
  "language": "it",
  "template": "Estrai i dati richiesti dai documenti qui sotto. Ogni documento ha un identificatore.\n\nDocumenti:\n{{documenti}}\n\nCampi da estrarre: {{campi}}\n\nRestituisci solo JSON con questa forma:\n{\"campo\": {\"valore\": ..., \"fonte\": \"ID del documento\", \"citazione\": \"frase esatta\"}}\n\n- Se un campo non compare in nessun documento: {\"valore\": null, \"fonte\": null, \"citazione\": null}.\n- Non dedurre né calcolare valori che non sono scritti.\n- Date in formato AAAA-MM-GG, importi come numeri con la valuta in un campo a parte se presente.\n\nObiettivo: dati pronti da importare in un gestionale, senza correzioni manuali.\nInnanzitutto, non inventare: estrai solo a partire dai documenti e cita la fonte di ogni campo.\nSe manca un dato, usa null.\nPrima individua i campi, poi estraili; infine controlla che ogni citazione sia copiata parola per parola.\nStile sobrio; citazioni di 25 parole al massimo; chiavi JSON in italiano. Ad esempio: {\"partita IVA\": {\"valore\": \"01234567890\", \"fonte\": \"D2\", \"citazione\": \"P. IVA 01234567890\"}}",
  "variables": [
    "documenti",
    "campi"
  ]
}