Prompt RAG: rispondere su una normativa citando articolo e comma
# Prompt RAG: rispondere su una normativa citando articolo e comma code: 1yeiwhc | type: prompt | language: it | licence: MIT | version: v1 description: Risponde a domande su una legge o un regolamento dagli estratti forniti, citando articolo e comma, con avvertenza finale. page: https://contextetech.com/it/prompt/rag-domande-normativa-articoli-1yeiwhc mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "1yeiwhc" (or ask "load 1yeiwhc") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-domande-normativa-articoli python: pip install contexte && contexte get 1yeiwhc citation (required by the licence): contextetech. (2026). Prompt RAG: rispondere su una normativa citando articolo e comma (Version 1) [Prompt]. Contexte Tech. https://contextetech.com/it/prompt/rag-domande-normativa-articoli-1yeiwhc
Risponde a domande su una legge o un regolamento dagli estratti forniti, citando articolo e comma, con avvertenza finale.
Modello
Rispondi alla domanda sulla normativa usando solo gli estratti qui sotto. Ogni estratto indica atto, articolo e comma.
Estratti:
{{estratti}}
Domanda: {{domanda}}
Regole:
- Prima una risposta breve (sì, no, dipende da…), poi la spiegazione.
- Cita sempre la fonte nella forma « art. 5, comma 2 » con il nome dell'atto.
- Se gli estratti non bastano, dillo e indica quale parte della normativa andrebbe consultata.
- Non usare conoscenze esterne agli estratti.
- Chiudi con: « Informazione generale, non consulenza legale. »
Obiettivo: una risposta che l'utente possa verificare sul testo ufficiale.
Innanzitutto, non inventare: rispondi solo a partire dagli estratti e cita la fonte di ogni affermazione.
Se manca un'informazione, dillo chiaramente.
Prima leggi gli estratti, poi rispondi, infine controlla che ogni articolo citato compaia negli estratti.
Tono sobrio e preciso, in italiano, 150 parole al massimo. Ad esempio: « Sì: l'art. 12, comma 3 prevede un termine di 60 giorni. »Variabili
Note
Indicizzate i testi normativi per comma: la citazione resta precisa e verificabile.
- Identificativo
- contextetech--rag-domande-normativa-articoli
- File
- rag-domande-normativa-articoli.json
- Formato
- JSON (application/json)
- Dimensione
- 1362 byte (1,3 KB)
- Codifica
- UTF-8
- Token stimati
- ≈ 376
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Nessuno
- Versione
- 1.0
- Pubblicato il
- 18 ottobre 2026 alle ore 08:00
- Aggiornato il
- 18 ottobre 2026 alle ore 08:00
- Archiviazione
- nel database
Statistiche
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Costo stimato
- Token di input per chiamata
- ≈ 402
| Modello | Per chiamata | Al mese |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAIprezzo migliore | 0,00004 € | 0,03 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00018 € | 0,18 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00047 € | 0,47 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00071 € | 0,71 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00142 € | 1,42 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) | |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 13 ottobre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Comune alle 3 regioni
Contenuto creato dall'autore, senza fonti esterne.
Uso commerciale consentito · citare l'autore · modifiche consentite.
Solo testo o dati: nessun accesso a file, rete o comandi.
Ospitato in Francia (Scaleway, Parigi). Nessun trasferimento fuori dall'UE.
Unione europea · 5/5
Nessun dato personale.
Nessun dato di addestramento: nessuna sintesi da fornire.
Stati Uniti · 5/5
Nessun dato personale.
Nessun dato di addestramento: nessuna documentazione da pubblicare.
Cina · 5/5
Nessun dato personale.
Nessun dato di addestramento; i contenuti generati dall'IA diffusi in Cina vanno etichettati (2025).
Sintesi indicativa al 30/09/2026, senza valore di certificazione legale. Metodo e fonti →
Prompt relevance
Il dettaglio dei criteri è riservato ai membri.
Ogni criterio, i punti tolti e un consiglio per correggerlo.
Il dettaglio dei criteri è riservato ai membri.
Ogni criterio, i punti tolti e un consiglio per correggerlo.
Checks
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
carica 1yeiwhc
Aggiungi l'indirizzo come connettore nelle impostazioni delle tue app di IA, poi invia la richiesta qui sopra.
Python contexte
import contexte p = contexte.load("contextetech/rag-domande-normativa-articoli") print(p.fill(estratti="…", domanda="…"))
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--rag-domande-normativa-articoli" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
rag-domande-normativa-articoli.json
{
"format": "contextec/prompt/v1",
"id": "contextetech/rag-domande-normativa-articoli",
"description": "Risponde a domande su una legge o un regolamento dagli estratti forniti, citando articolo e comma, con avvertenza finale.",
"license": "MIT",
"language": "it",
"template": "Rispondi alla domanda sulla normativa usando solo gli estratti qui sotto. Ogni estratto indica atto, articolo e comma.\n\nEstratti:\n{{estratti}}\n\nDomanda: {{domanda}}\n\nRegole:\n- Prima una risposta breve (sì, no, dipende da…), poi la spiegazione.\n- Cita sempre la fonte nella forma « art. 5, comma 2 » con il nome dell'atto.\n- Se gli estratti non bastano, dillo e indica quale parte della normativa andrebbe consultata.\n- Non usare conoscenze esterne agli estratti.\n- Chiudi con: « Informazione generale, non consulenza legale. »\n\nObiettivo: una risposta che l'utente possa verificare sul testo ufficiale.\nInnanzitutto, non inventare: rispondi solo a partire dagli estratti e cita la fonte di ogni affermazione.\nSe manca un'informazione, dillo chiaramente.\nPrima leggi gli estratti, poi rispondi, infine controlla che ogni articolo citato compaia negli estratti.\nTono sobrio e preciso, in italiano, 150 parole al massimo. Ad esempio: « Sì: l'art. 12, comma 3 prevede un termine di 60 giorni. »",
"variables": [
"estratti",
"domanda"
]
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