Specializzare un modello
Dataset, configurazioni LoRA e valutazioni per adattare un modello.
AI evaluation of English text anonymization
Checks that an anonymization model or context lets no U.S. personal data…
AI dataset on the population of U.S. states
43 dialogues for an AI assistant on U.S. state populations: 2025 estimates,…
Dataset IA sulla popolazione dei comuni italiani
40 scambi per un assistente di IA sui comuni italiani: popolazione totale,…
AI dataset on the population of Dutch municipalities
37 dialogues for an AI assistant on Dutch municipalities and provinces:…
AI dataset on the population of Irish counties
35 dialogues for an AI assistant on Ireland's 26 counties: 2022 census, change…
Configuration QLoRA pour anonymiser avec Mistral 7B
Configuration QLoRA de départ pour spécialiser Mistral 7B Instruct dans…
28 échanges d'appels d'outils fr/en pour un agent sur les noms de lieux du…
20 esempi per anonimizzare testi italiani (GDPR, Codice privacy): codice…
20 examples to anonymise UK texts (UK GDPR): NHS numbers, +44 phones, GB IBANs,…
Cosa vuol dire adattare un modello?
Adattare un modello vuol dire riaddestrarlo sui tuoi esempi perché padroneggi il tuo ambito: è il fine-tuning. Servono un dataset, impostazioni di addestramento (spesso LoRA) e valutazioni.