Schema JSON: classificare un ticket di assistenza

JSON Schema per classificare un ticket di assistenza: categoria, urgenza, sentiment, riassunto in una frase e azione successiva.

Leggi il messaggio del cliente e classificalo. L'urgenza è alta se il cliente è bloccato o minaccia di disdire.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "categoria",
    "urgenza",
    "riassunto"
  ],
  "properties": {
    "urgenza": {
      "enum": [
        "bassa",
        "normale",
        "alta"
      ],
      "type": "string"
    },
    "categoria": {
      "enum": [
        "fatturazione",
        "tecnico",
        "spedizione",
        "account",
        "altro"
      ],
      "type": "string"
    },
    "riassunto": {
      "type": "string",
      "description": "Una frase"
    },
    "sentiment": {
      "enum": [
        "positivo",
        "neutro",
        "negativo"
      ],
      "type": "string"
    },
    "azione_successiva": {
      "type": "string",
      "description": "Cosa deve fare il team di assistenza"
    }
  }
}

Esempio di output

{
  "categoria": "spedizione",
  "urgenza": "alta",
  "sentiment": "negativo",
  "riassunto": "Pacco segnato come consegnato ma mai ricevuto.",
  "azione_successiva": "Aprire una pratica con il corriere e proporre una nuova spedizione."
}

Costo stimato

Token di input per chiamata : ≈ 426

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

Identificativo

contextetech--classificare-ticket-assistenza

Tipo

Schemi di output

File

classificare-ticket-assistenza.schema.json

Formato

JSON (application/json)

Dimensione

742 byte

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 206

Lingua

Italiano

Licenza

MIT

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Nessuno

Versione

1.0

Pubblicato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

Aggiornato il

3 ottobre 2026 alle ore 05:20

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classificare-ticket-assistenza.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "categoria",
    "urgenza",
    "riassunto"
  ],
  "properties": {
    "urgenza": {
      "enum": [
        "bassa",
        "normale",
        "alta"
      ],
      "type": "string"
    },
    "categoria": {
      "enum": [
        "fatturazione",
        "tecnico",
        "spedizione",
        "account",
        "altro"
      ],
      "type": "string"
    },
    "riassunto": {
      "type": "string",
      "description": "Una frase"
    },
    "sentiment": {
      "enum": [
        "positivo",
        "neutro",
        "negativo"
      ],
      "type": "string"
    },
    "azione_successiva": {
      "type": "string",
      "description": "Cosa deve fare il team di assistenza"
    }
  }
}

API Anthropic (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("classificare-ticket-assistenza.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "il tuo input qui"}])
print(resp.content[0].input)

Formato OpenAI (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "classificare-ticket-assistenza",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "categoria",
        "urgenza",
        "riassunto"
      ],
      "properties": {
        "urgenza": {
          "enum": [
            "bassa",
            "normale",
            "alta"
          ],
          "type": "string"
        },
        "categoria": {
          "enum": [
            "fatturazione",
            "tecnico",
            "spedizione",
            "account",
            "altro"
          ],
          "type": "string"
        },
        "riassunto": {
          "type": "string",
          "description": "Una frase"
        },
        "sentiment": {
          "enum": [
            "positivo",
            "neutro",
            "negativo"
          ],
          "type": "string"
        },
        "azione_successiva": {
          "type": "string",
          "description": "Cosa deve fare il team di assistenza"
        }
      }
    },
    "strict": true
  }
}