Classificação dos modelos de IA: inteligência, benchmarks e preço

Cada ponto é um modelo: quanto mais alto, melhor classificado; quanto mais à esquerda, mais barato. Clique num modelo para o ver sozinho.

Pesos abertos Só API Linha de Pareto

Modelo	Editor	Pesos abertos	Licença	Pontuação	Preço entrada / saída	Preço combinado	GPQA Diamond
Claude Opus 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	não	Proprietária	167,3	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	90,6 %
GPT-6 Astra	🇺🇸 OpenAI	não	Proprietária	166,5	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	95,8 %
Claude Sonnet 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	não	Proprietária	165,2	1,78 € / 8,91 €	3,56 €	95,6 %
Claude Fable 5.1	🇺🇸 Anthropic	não	Proprietária	164,8	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	—
GPT-5.6 Sol	🇺🇸 OpenAI	não	Proprietária	161,8	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	93,5 %
GPT-5.6 Terra	🇺🇸 OpenAI	não	Proprietária	159,8	não publicado	—	93,3 %
Kimi K3	🇨🇳 Moonshot AI	sim	Kimi K3 license	157,6	não publicado	—	93,1 %
Gemini 3.7 FlashPareto	🇺🇸 Google	não	Proprietária	157,4	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	94,8 %
Gemini 3.8 Flash	🇺🇸 Google	não	Proprietária	156,9	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	95,4 %
Muse Spark 1.3	🇺🇸 Meta	não	Proprietária	156,9	não publicado	—	—
Qwen3.8 Max	🇨🇳 Alibaba	não	Proprietária	156,6	não publicado	—	92,7 %
Grok 4.6	🇺🇸 xAI	não	Proprietária	156,6	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	94,0 %
GPT-5.6 Luna	🇺🇸 OpenAI	não	Proprietária	156,4	não publicado	—	91,6 %
GLM-5.3	🇨🇳 Z.ai	sim	MIT	155,8	1,25 € / 3,92 €	1,92 €	90,9 %
DeepSeek V4 Pro	🇨🇳 DeepSeek	sim	MIT	155,4	1,18 € / 3,53 €	1,76 €	91,7 %
DeepSeek V4.1 FlashPareto	🇨🇳 DeepSeek	sim	MIT	155,0	0,27 € / 1,07 €	0,47 €	—
Grok 4.5	🇺🇸 xAI	não	Proprietária	154,0	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	93,4 %
GLM-5.3 FlashPareto	🇨🇳 Z.ai	sim	MIT	151,9	0,13 € / 0,45 €	0,21 €	90,2 %
Inkling Small	🇺🇸 Thinking Machines	sim	Apache 2.0	150,2	não publicado	—	88,5 %
Kimi K2.7 Code	🇨🇳 Moonshot AI	sim	—	150,0	não publicado	—	87,9 %
Qwen3.8 27B	🇨🇳 Alibaba	sim	Apache 2.0	149,4	não publicado	—	—
Inkling	🇺🇸 Thinking Machines	sim	Apache 2.0	148,6	não publicado	—	88,3 %
MiniMax M3	🇨🇳 MiniMax	sim	MiniMax Community License	147,0	não publicado	—	90,9 %
Qwen3.5 397B	🇨🇳 Alibaba	sim	Apache 2.0	146,7	não publicado	—	86,4 %
Nemotron 3 Ultra	🇺🇸 Nvidia	sim	OpenMDW-1.1	146,2	não publicado	—	85,4 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	🇺🇸 Google	não	Proprietária	145,1	0,27 € / 2,23 €	0,76 €	83,3 %
Qwen3.7 Flash	🇨🇳 Alibaba	não	Proprietária	144,6	não publicado	—	82,3 %
Qwen3.6 35B-A3B	🇨🇳 Alibaba	sim	—	143,9	não publicado	—	84,8 %
Gemma 4 31B	🇺🇸 Google	sim	Apache 2.0	142,8	não publicado	—	75,8 %
Claude Haiku 4.5	🇺🇸 Anthropic	não	Proprietária	142,4	0,89 € / 4,45 €	1,78 €	71,2 %
Gemma 4 26B A4B	🇺🇸 Google	sim	Apache 2.0	141,8	não publicado	—	73,2 %
Mistral Medium 3.5	🇫🇷 Mistral AI	sim	Modified MIT	141,4	1,34 € / 6,68 €	2,67 €	—
gpt-oss-120b	🇺🇸 OpenAI	sim	Apache 2.0	139,9	não publicado	—	75,8 %
Qwen3.5 9B	🇨🇳 Alibaba	sim	—	139,5	não publicado	—	79,0 %
gpt-oss-20b	🇺🇸 OpenAI	sim	Apache 2.0	137,8	não publicado	—	60,8 %
Llama 4 Maverick	🇺🇸 Meta	sim	Llama 4	132,2	não publicado	—	67,0 %
Mistral Small 3.2	🇫🇷 Mistral AI	sim	Apache 2.0	131,7	não publicado	—	49,1 %

Método

Pontuação: índice de capacidade da Epoch AI, que resume muitos benchmarks executados pela Epoch (GPQA, SWE-bench, FrontierMath…). Preço: tarifas oficiais dos editores, convertidas em euros à taxa do BCE; o preço combinado pondera a entrada em 3/4 e a saída em 1/4. Os modelos sem preço oficial estão na tabela, mas não no gráfico.

Fontes: Pontuações: Epoch AI, Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0), até 2026-09-28 · Preços: páginas dos editores, verificadas em 2026-10-03 · Licenças: dataset Arena (CC BY 4.0) · Taxa do BCE de 2026-10-02: 1 € = 1,1225 $

Perguntas frequentes

O que significa “pesos abertos”?

Os pesos são os milhares de milhões de números que guardam o que um modelo aprendeu. Um modelo de pesos abertos pode ser descarregado e executado na sua própria máquina; um modelo fechado só está disponível através da API do seu editor. Pesos abertos não significa open source: a licença pode restringir a utilização.

Como se mede a inteligência dos modelos?

Com o Epoch Capabilities Index (ECI) da Epoch AI, que combina os resultados de muitos benchmarks: raciocínio científico (GPQA Diamond), programação (SWE-bench Verified), matemática (FrontierMath), exatidão factual (SimpleQA Verified).

De onde vêm os preços?

Das páginas oficiais de preços dos editores, em dólares por milhão de tokens, convertidos em euros à taxa de referência do Banco Central Europeu. O preço combinado conta 3/4 do preço de entrada e 1/4 do preço de saída.

O que é a linha de Pareto?

Liga os modelos que nenhum outro modelo supera ao mesmo tempo em inteligência e em preço: os melhores compromissos neste momento.

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Classificação dos modelos de IA: inteligência, benchmarks e preço

Claude Opus 5.5

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Claude Sonnet 5.5

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Claude Haiku 4.5

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GPT-5.6 Sol

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GPT-5.6 Terra

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GPT-5.6 Luna

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Gemini 3.8 Flash

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Muse Spark 1.3

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Grok 4.5

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.8 Max

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GLM-5.3

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GLM-5.3 Flash

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

DeepSeek V4.1 Flash

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

DeepSeek V4 Pro

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.8 27B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.5 397B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

MiniMax M3

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Gemma 4 31B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Mistral Medium 3.5

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Mistral Small 3.2

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

gpt-oss-120b

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

gpt-oss-20b

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Llama 4 Maverick

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

GPT-6 Astra

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Claude Fable 5.1

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Gemini 3.7 Flash

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Gemini 3.5 Flash-Lite

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Grok 4.6

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.7 Flash

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Kimi K3

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Kimi K2.7 Code

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Inkling

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Inkling Small

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Nemotron 3 Ultra

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.6 35B-A3B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Gemma 4 26B A4B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Qwen3.5 9B

Benchmarks (melhor resultado medido pela Epoch)

Método

Perguntas frequentes