Een model specialiseren: datasets, LoRA, evaluaties
Datasets, LoRA-configuraties en evaluaties om een model aan je vakgebied aan te passen.
AI-evaluatie van het anonimiseren van Nederlandse teksten
Controleert of een model of een anonimiseringscontext geen Nederlandse…
AI-dataset over het aantal inwoners van de Nederlandse gemeenten
37 dialogen met de CBS-cijfers in de context (342 gemeenten, 1 januari 2026):…
Nederlandse dataset voor het anonimiseren van persoonsgegevens (AVG)
20 voorbeelden om Nederlandse teksten te anonimiseren (AVG, UAVG): BSN,…
Wat betekent een model aanpassen?
Een model aanpassen betekent het opnieuw trainen op je eigen voorbeelden, zodat het je vakgebied, je woordenschat of je formaten beheerst: dat is fine-tuning. Daarvoor zijn een dataset, trainingsinstellingen (vaak LoRA) en evaluaties nodig om te controleren wat het heeft geleerd.