Especializar un modelo
Datasets, configuraciones LoRA y evaluaciones para adaptar un modelo.
AI dataset on the population of U.S. states
43 dialogues for an AI assistant on U.S. state populations: 2025 estimates,…
AI evaluation of English text anonymization
Checks that an anonymization model or context lets no U.S. personal data…
Dataset de IA sobre la población de municipios de España
37 diálogos para un asistente de IA sobre municipios y provincias de España:…
AI dataset on the population of Dutch municipalities
37 dialogues for an AI assistant on Dutch municipalities and provinces:…
AI dataset on the population of Irish counties
35 dialogues for an AI assistant on Ireland's 26 counties: 2022 census, change…
Configuration QLoRA pour anonymiser avec Mistral 7B
Configuration QLoRA de départ pour spécialiser Mistral 7B Instruct dans…
28 échanges d'appels d'outils fr/en pour un agent sur les noms de lieux du…
20 examples to anonymise UK texts (UK GDPR): NHS numbers, +44 phones, GB IBANs,…
20 ejemplos para anonimizar textos de España (RGPD, LOPDGDD): DNI, teléfonos…
¿Qué es adaptar un modelo?
Adaptar un modelo es reentrenarlo con tus ejemplos para que domine tu ámbito: es el fine-tuning. Requiere un dataset, ajustes de entrenamiento (a menudo LoRA) y evaluaciones.