Ein Modell spezialisieren
Datensätze, LoRA-Konfigurationen und Evaluierungen.
AI dataset on the population of U.S. states
43 dialogues for an AI assistant on U.S. state populations: 2025 estimates,…
AI evaluation of English text anonymization
Checks that an anonymization model or context lets no U.S. personal data…
KI-Datensatz zur Bevölkerung der deutschen Landkreise
40 Dialoge für einen KI-Assistenten zu den 400 Kreisen Deutschlands: Einwohner,…
AI dataset on the population of Dutch municipalities
37 dialogues for an AI assistant on Dutch municipalities and provinces:…
AI dataset on the population of Irish counties
35 dialogues for an AI assistant on Ireland's 26 counties: 2022 census, change…
Configuration QLoRA pour anonymiser avec Mistral 7B
Configuration QLoRA de départ pour spécialiser Mistral 7B Instruct dans…
28 échanges d'appels d'outils fr/en pour un agent sur les noms de lieux du…
20 Beispiele zur Anonymisierung deutscher Texte (DSGVO, BDSG):…
20 examples to anonymise UK texts (UK GDPR): NHS numbers, +44 phones, GB IBANs,…
Was heißt ein Modell anpassen?
Ein Modell anpassen heißt, es mit eigenen Beispielen nachzutrainieren, damit es deinen Bereich beherrscht: Fine-Tuning. Dafür braucht es einen Datensatz, Trainingseinstellungen (oft LoRA) und Evaluierungen.