Elegir su servidor GPU para la inteligencia artificial local
Su modelo, su volumen: la memoria necesaria y el equipo suficiente para ejecutar una IA en casa.
- Tamaño
- activos
- Índice de capacidades
Su uso
| Equipo | Memoria | Unidades | Rendimiento máximo teórico |
|---|
Cálculo: pesos del modelo (parámetros × bytes por parámetro) + 20 % para el contexto y la ejecución. Rendimiento: ancho de banda de memoria ÷ pesos leídos por token; es un máximo, cuente en la práctica del 50 al 70 %.
Fuentes : NVIDIA · Apple · fichas oficiales de los editores de los modelos (tamaño)
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