Schéma JSON : classer un ticket de support

JSON Schema pour classer un ticket de support : catégorie, urgence, sentiment, résumé en une phrase et action suivante.

Lis le message du client et classe-le. L'urgence est haute si le client est bloqué ou menace de partir.

JSON Schema

{
  "type": "object",
  "required": [
    "categorie",
    "urgence",
    "resume"
  ],
  "properties": {
    "resume": {
      "type": "string",
      "description": "Une phrase"
    },
    "urgence": {
      "enum": [
        "basse",
        "normale",
        "haute"
      ],
      "type": "string"
    },
    "categorie": {
      "enum": [
        "facturation",
        "technique",
        "livraison",
        "compte",
        "autre"
      ],
      "type": "string"
    },
    "sentiment": {
      "enum": [
        "positif",
        "neutre",
        "negatif"
      ],
      "type": "string"
    },
    "action_suivante": {
      "type": "string",
      "description": "Ce que le support doit faire"
    }
  }
}

Beispielausgabe

{
  "categorie": "livraison",
  "urgence": "haute",
  "sentiment": "negatif",
  "resume": "Colis annoncé livré mais jamais reçu.",
  "action_suivante": "Ouvrir une enquête transporteur et proposer un renvoi."
}

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 403

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--classer-un-ticket-support

Typ

Ausgabeschemas

Datei

classer-un-ticket-support.schema.json

Format

JSON (application/json)

Größe

725 Bytes

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 201

Sprache

Französisch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

1. Oktober 2026 um 18:55

Aktualisiert am

1. Oktober 2026 um 18:55

Speicherung

in der Datenbank

Nutzungen

0

Gefällt mir

0

classer-un-ticket-support.schema.json

{
  "type": "object",
  "required": [
    "categorie",
    "urgence",
    "resume"
  ],
  "properties": {
    "resume": {
      "type": "string",
      "description": "Une phrase"
    },
    "urgence": {
      "enum": [
        "basse",
        "normale",
        "haute"
      ],
      "type": "string"
    },
    "categorie": {
      "enum": [
        "facturation",
        "technique",
        "livraison",
        "compte",
        "autre"
      ],
      "type": "string"
    },
    "sentiment": {
      "enum": [
        "positif",
        "neutre",
        "negatif"
      ],
      "type": "string"
    },
    "action_suivante": {
      "type": "string",
      "description": "Ce que le support doit faire"
    }
  }
}

Anthropic-API (Python)

import json, anthropic

schema = json.load(open("classer-un-ticket-support.schema.json"))
client = anthropic.Anthropic()
resp = client.messages.create(model="claude-sonnet-5", max_tokens=1024,
    tools=[{"name": "extraire", "description": "Renvoie les données extraites", "input_schema": schema}],
    tool_choice={"type": "tool", "name": "extraire"},
    messages=[{"role": "user", "content": "deine Eingabe hier"}])
print(resp.content[0].input)

OpenAI-Format (response_format)

{
  "type": "json_schema",
  "json_schema": {
    "name": "classer-un-ticket-support",
    "schema": {
      "type": "object",
      "required": [
        "categorie",
        "urgence",
        "resume"
      ],
      "properties": {
        "resume": {
          "type": "string",
          "description": "Une phrase"
        },
        "urgence": {
          "enum": [
            "basse",
            "normale",
            "haute"
          ],
          "type": "string"
        },
        "categorie": {
          "enum": [
            "facturation",
            "technique",
            "livraison",
            "compte",
            "autre"
          ],
          "type": "string"
        },
        "sentiment": {
          "enum": [
            "positif",
            "neutre",
            "negatif"
          ],
          "type": "string"
        },
        "action_suivante": {
          "type": "string",
          "description": "Ce que le support doit faire"
        }
      }
    },
    "strict": true
  }
}