Classement des modèles IA : intelligence, benchmarks et prix

Chaque point est un modèle : plus il est haut, mieux il est classé ; plus il est à gauche, moins il coûte. Cliquez sur un modèle pour ne voir que lui.

Poids ouverts API seulement Ligne de Pareto

Modèle	Éditeur	Poids ouverts	Licence	Score	Prix entrée / sortie	Prix mixte	GPQA Diamond
Claude Opus 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	non	Propriétaire	167,3	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	90,6 %
GPT-6 Astra	🇺🇸 OpenAI	non	Propriétaire	166,5	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	95,8 %
Claude Sonnet 5.5Pareto	🇺🇸 Anthropic	non	Propriétaire	165,2	1,78 € / 8,91 €	3,56 €	95,6 %
Claude Fable 5.1	🇺🇸 Anthropic	non	Propriétaire	164,8	8,91 € / 44,54 €	17,82 €	—
GPT-5.6 Sol	🇺🇸 OpenAI	non	Propriétaire	161,8	3,56 € / 17,82 €	7,13 €	93,5 %
GPT-5.6 Terra	🇺🇸 OpenAI	non	Propriétaire	159,8	non publié	—	93,3 %
Kimi K3	🇨🇳 Moonshot AI	oui	Kimi K3 license	157,6	non publié	—	93,1 %
Gemini 3.7 FlashPareto	🇺🇸 Google	non	Propriétaire	157,4	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	94,8 %
Gemini 3.8 Flash	🇺🇸 Google	non	Propriétaire	156,9	0,67 € / 3,34 €	1,34 €	95,4 %
Muse Spark 1.3	🇺🇸 Meta	non	Propriétaire	156,9	non publié	—	—
Qwen3.8 Max	🇨🇳 Alibaba	non	Propriétaire	156,6	non publié	—	92,7 %
Grok 4.6	🇺🇸 xAI	non	Propriétaire	156,6	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	94,0 %
GPT-5.6 Luna	🇺🇸 OpenAI	non	Propriétaire	156,4	non publié	—	91,6 %
GLM-5.3	🇨🇳 Z.ai	oui	MIT	155,8	1,25 € / 3,92 €	1,92 €	90,9 %
DeepSeek V4 Pro	🇨🇳 DeepSeek	oui	MIT	155,4	1,18 € / 3,53 €	1,76 €	91,7 %
DeepSeek V4.1 FlashPareto	🇨🇳 DeepSeek	oui	MIT	155,0	0,27 € / 1,07 €	0,47 €	—
Grok 4.5	🇺🇸 xAI	non	Propriétaire	154,0	1,78 € / 5,35 €	2,67 €	93,4 %
GLM-5.3 FlashPareto	🇨🇳 Z.ai	oui	MIT	151,9	0,13 € / 0,45 €	0,21 €	90,2 %
Inkling Small	🇺🇸 Thinking Machines	oui	Apache 2.0	150,2	non publié	—	88,5 %
Kimi K2.7 Code	🇨🇳 Moonshot AI	oui	—	150,0	non publié	—	87,9 %
Qwen3.8 27B	🇨🇳 Alibaba	oui	Apache 2.0	149,4	non publié	—	—
Inkling	🇺🇸 Thinking Machines	oui	Apache 2.0	148,6	non publié	—	88,3 %
MiniMax M3	🇨🇳 MiniMax	oui	MiniMax Community License	147,0	non publié	—	90,9 %
Qwen3.5 397B	🇨🇳 Alibaba	oui	Apache 2.0	146,7	non publié	—	86,4 %
Nemotron 3 Ultra	🇺🇸 Nvidia	oui	OpenMDW-1.1	146,2	non publié	—	85,4 %
Gemini 3.5 Flash-Lite	🇺🇸 Google	non	Propriétaire	145,1	0,27 € / 2,23 €	0,76 €	83,3 %
Qwen3.7 Flash	🇨🇳 Alibaba	non	Propriétaire	144,6	non publié	—	82,3 %
Qwen3.6 35B-A3B	🇨🇳 Alibaba	oui	—	143,9	non publié	—	84,8 %
Gemma 4 31B	🇺🇸 Google	oui	Apache 2.0	142,8	non publié	—	75,8 %
Claude Haiku 4.5	🇺🇸 Anthropic	non	Propriétaire	142,4	0,89 € / 4,45 €	1,78 €	71,2 %
Gemma 4 26B A4B	🇺🇸 Google	oui	Apache 2.0	141,8	non publié	—	73,2 %
Mistral Medium 3.5	🇫🇷 Mistral AI	oui	Modified MIT	141,4	1,34 € / 6,68 €	2,67 €	—
gpt-oss-120b	🇺🇸 OpenAI	oui	Apache 2.0	139,9	non publié	—	75,8 %
Qwen3.5 9B	🇨🇳 Alibaba	oui	—	139,5	non publié	—	79,0 %
gpt-oss-20b	🇺🇸 OpenAI	oui	Apache 2.0	137,8	non publié	—	60,8 %
Llama 4 Maverick	🇺🇸 Meta	oui	Llama 4	132,2	non publié	—	67,0 %
Mistral Small 3.2	🇫🇷 Mistral AI	oui	Apache 2.0	131,7	non publié	—	49,1 %

Méthode

Score : indice de capacités d'Epoch AI, qui résume de nombreux benchmarks mesurés par Epoch (GPQA, SWE-bench, FrontierMath…). Prix : tarifs officiels des éditeurs, convertis en euros au taux BCE ; le prix mixte pèse 3/4 l'entrée et 1/4 la sortie. Sans prix officiel, un modèle est dans le tableau mais pas sur le graphique.

Sources : Scores : Epoch AI, Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0), à jour au 2026-09-28 · Prix : pages des éditeurs, relevés le 2026-10-03 · Licences : jeu de données Arena (CC BY 4.0) · taux BCE du 2026-10-02 : 1 € = 1,1225 $

Questions fréquentes

Que veut dire « poids ouverts » ?

Les poids sont les milliards de nombres qui contiennent ce qu'un modèle a appris. Un modèle à poids ouverts peut être téléchargé et exécuté sur votre propre machine ; un modèle fermé n'est accessible que par l'API de son éditeur. Poids ouverts ne veut pas dire open source : la licence peut limiter l'usage.

Comment est mesurée l'intelligence des modèles ?

Par l'indice de capacités d'Epoch AI (ECI), qui combine les résultats de nombreux benchmarks : raisonnement scientifique (GPQA Diamond), code (SWE-bench Verified), mathématiques (FrontierMath), exactitude des faits (SimpleQA Verified).

D'où viennent les prix ?

Des pages de tarifs officielles des éditeurs, en dollars par million de tokens, convertis en euros au taux de référence de la Banque centrale européenne. Le prix mixte compte 3/4 du prix d'entrée et 1/4 du prix de sortie.

Qu'est-ce que la ligne de Pareto ?

Elle relie les modèles qu'aucun autre ne bat à la fois en intelligence et en prix : ce sont les meilleurs compromis du moment.

Cette information vous a-t-elle été utile ?

Classement des modèles IA : intelligence, benchmarks et prix

Claude Opus 5.5

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Claude Sonnet 5.5

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Claude Haiku 4.5

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GPT-5.6 Sol

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GPT-5.6 Terra

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GPT-5.6 Luna

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Gemini 3.8 Flash

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Muse Spark 1.3

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Grok 4.5

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.8 Max

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GLM-5.3

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GLM-5.3 Flash

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

DeepSeek V4.1 Flash

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

DeepSeek V4 Pro

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.8 27B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.5 397B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

MiniMax M3

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Gemma 4 31B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Mistral Medium 3.5

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Mistral Small 3.2

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

gpt-oss-120b

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

gpt-oss-20b

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Llama 4 Maverick

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

GPT-6 Astra

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Claude Fable 5.1

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Gemini 3.7 Flash

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Gemini 3.5 Flash-Lite

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Grok 4.6

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.7 Flash

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Kimi K3

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Kimi K2.7 Code

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Inkling

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Inkling Small

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Nemotron 3 Ultra

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.6 35B-A3B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Gemma 4 26B A4B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Qwen3.5 9B

Benchmarks (meilleur résultat mesuré par Epoch)

Méthode

Questions fréquentes