Workflow LangGraph : trier les e-mails du support

Graphe LangGraph qui classe chaque e-mail du support, escalade les urgences et prépare un brouillon de réponse relu par un humain avant envoi.

Accès Moyen

• ✓ Lire des fichiers ou des données
• ✓ Modifier ou supprimer des fichiers
• ✓ Envoyer des données sur Internet
• — Lancer des commandes sur la machine : Non

Étapes

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi

Définition exportée

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 439

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--tri-emails-support-langgraph

Type

Workflows

Fichier

tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

Format

YAML

Taille

735 octets

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 203

Langue

Français

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Réelles

Version

1.0

Publié le

1 octobre 2026 à 18:21

Mis à jour le

1 octobre 2026 à 18:21

Stockage

en base

Utilisations

0

J'aime

0

tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Importer

# LangGraph : chargez la définition puis compilez le graphe
import json
graph = json.load(open("tri-emails-support-langgraph.workflow.json"))

Étapes

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi