Workflow LangGraph : trier les e-mails du support

Graphe LangGraph qui classe chaque e-mail du support, escalade les urgences et prépare un brouillon de réponse relu par un humain avant envoi.

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Pasos

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi

Definición exportada

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 439

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--tri-emails-support-langgraph

Tipo

Workflows

Archivo

tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

Formato

YAML

Tamaño

735 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 203

Idioma

Francés

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Reales

Versión

1.0

Publicado el

1 de octubre de 2026 a las 18:21

Actualizado el

1 de octubre de 2026 a las 18:21

Almacenamiento

en base de datos

Usos

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tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Importar

# LangGraph : chargez la définition puis compilez le graphe
import json
graph = json.load(open("tri-emails-support-langgraph.workflow.json"))

Pasos

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi