Workflow LangGraph : trier les e-mails du support

Graphe LangGraph qui classe chaque e-mail du support, escalade les urgences et prépare un brouillon de réponse relu par un humain avant envoi.

Accessi Medio

• ✓ Leggere file o dati
• ✓ Modificare o eliminare file
• ✓ Inviare dati su Internet
• — Eseguire comandi sulla macchina : No

Passaggi

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi

Definizione esportata

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Costo stimato

Token di input per chiamata : ≈ 439

Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.

Identificativo

contextetech--tri-emails-support-langgraph

Tipo

Workflow

File

tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

Formato

YAML

Dimensione

735 byte

Codifica

UTF-8

Token stimati

≈ 203

Lingua

Francese

Licenza

MIT

Uso commerciale

Consentito

Dati personali

Reali

Versione

1.0

Pubblicato il

1 ottobre 2026 alle ore 18:21

Aggiornato il

1 ottobre 2026 alle ore 18:21

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nel database

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tri-emails-support-langgraph.workflow.yaml

# Graphe LangGraph : tri des e-mails du support
state:
  email: str          # texte de l'e-mail reçu
  categorie: str      # facturation | technique | commercial | autre
  urgent: bool
  brouillon: str
nodes:
  classer: "LLM : renvoie la catégorie et urgent=true si le client est bloqué ou menace de partir"
  rediger: "LLM : brouillon de réponse poli, 120 mots maximum, sans promesse de remboursement"
  escalader: "Crée un ticket prioritaire et prévient le responsable"
  file_attente: "Range le brouillon dans la file de relecture humaine"
edges:
  - START -> classer
  - classer -> escalader      # si urgent
  - classer -> rediger        # sinon
  - escalader -> rediger
  - rediger -> file_attente
  - file_attente -> END

Importare

# LangGraph : chargez la définition puis compilez le graphe
import json
graph = json.load(open("tri-emails-support-langgraph.workflow.json"))

Passaggi

1. Classer l'e-mail : facturation, technique, commercial ou autre, et repérer l'urgence
2. Si urgent : créer un ticket prioritaire et prévenir le responsable
3. Rédiger un brouillon de réponse (120 mots maximum)
4. Ranger le brouillon dans la file de relecture : un humain valide avant l'envoi