Lokale Automatisierung: n8n und Ollama

docker-compose-Stack für Automatisierung mit lokaler KI: n8n (Workflows) und Ollama (Modell), ohne Daten an eine externe API zu senden.

Accès Moyen

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• ✓ Modifier ou supprimer des fichiers
• ✓ Envoyer des données sur Internet
• — Lancer des commandes sur la machine : Non

Services

• n8n: Workflow-Editor
• Ollama: lokales Modell unter http://ollama:11434

Ports : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. http://localhost:5678 öffnen; in den Ollama-Knoten von n8n die Adresse http://ollama:11434 verwenden.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 269

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--lokale-automatisierung-n8n-ollama

Type

Stacks

Fichier

docker-compose.yml

Format

YML

Taille

296 octets

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 82

Langue

Allemand

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Aucune

Version

1.0

Publié le

3 octobre 2026 à 05:20

Mis à jour le

3 octobre 2026 à 05:20

Stockage

en base

Utilisations

0

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0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Lancer

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps