Lokale Automatisierung: n8n und Ollama

docker-compose-Stack für Automatisierung mit lokaler KI: n8n (Workflows) und Ollama (Modell), ohne Daten an eine externe API zu senden.

Zugriffe Mittel

• ✓ Dateien oder Daten lesen
• ✓ Dateien ändern oder löschen
• ✓ Daten ins Internet senden
• — Befehle auf dem Rechner ausführen : Nein

Dienste

• n8n: Workflow-Editor
• Ollama: lokales Modell unter http://ollama:11434

Ports : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. http://localhost:5678 öffnen; in den Ollama-Knoten von n8n die Adresse http://ollama:11434 verwenden.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Geschätzte Kosten

Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 269

Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.

Kennung

contextetech--lokale-automatisierung-n8n-ollama

Typ

Stacks

Datei

docker-compose.yml

Format

YML

Größe

296 Bytes

Kodierung

UTF-8

Geschätzte Tokens

≈ 82

Sprache

Deutsch

Lizenz

MIT

Kommerzielle Nutzung

Erlaubt

Personenbezogene Daten

Keine

Version

1.0

Veröffentlicht am

3. Oktober 2026 um 05:20

Aktualisiert am

3. Oktober 2026 um 05:20

Speicherung

in der Datenbank

Nutzungen

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docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Starten

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps