Lokale Automatisierung: n8n und Ollama

docker-compose-Stack für Automatisierung mit lokaler KI: n8n (Workflows) und Ollama (Modell), ohne Daten an eine externe API zu senden.

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Servicios

• n8n: Workflow-Editor
• Ollama: lokales Modell unter http://ollama:11434

Puertos : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull mistral 3. http://localhost:5678 öffnen; in den Ollama-Knoten von n8n die Adresse http://ollama:11434 verwenden.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 269

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--lokale-automatisierung-n8n-ollama

Tipo

Stacks

Archivo

docker-compose.yml

Formato

YML

Tamaño

296 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 82

Idioma

Alemán

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Actualizado el

3 de octubre de 2026 a las 5:20

Almacenamiento

en base de datos

Usos

0

Me gusta

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Berlin
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Lanzar

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps