Local automations: n8n and Ollama

docker-compose stack to automate with a local AI: n8n (workflows) and Ollama (model), without sending data to an external API.

Accès Moyen

• ✓ Lire des fichiers ou des données
• ✓ Modifier ou supprimer des fichiers
• ✓ Envoyer des données sur Internet
• — Lancer des commandes sur la machine : Non

Services

• n8n: workflow editor
• Ollama: local model, reachable at http://ollama:11434

Ports : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull llama3.1 3. Open http://localhost:5678; in n8n's Ollama nodes, use the address http://ollama:11434.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Coût estimé

Tokens d'entrée par appel : ≈ 266

Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.

Identifiant

contextetech--local-automations-n8n-ollama

Type

Stacks

Fichier

docker-compose.yml

Format

YML

Taille

299 octets

Encodage

UTF-8

Tokens estimés

≈ 83

Langue

Anglais

Licence

MIT

Usage commercial

Autorisé

Données personnelles

Aucune

Version

1.0

Publié le

2 octobre 2026 à 21:54

Mis à jour le

2 octobre 2026 à 21:54

Stockage

en base

Utilisations

0

J'aime

0

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Lancer

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps