Local automations: n8n and Ollama
docker-compose stack to automate with a local AI: n8n (workflows) and Ollama (model), without sending data to an external API.
Accessi Medio
- Leggere file o dati
- Modificare o eliminare file
- Inviare dati su Internet
- Eseguire comandi sulla macchina : No
Servizi
- n8n: workflow editor
- Ollama: local model, reachable at http://ollama:11434
Porte : 5678 (n8n)
1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull llama3.1 3. Open http://localhost:5678; in n8n's Ollama nodes, use the address http://ollama:11434.
docker-compose.yml
services:
ollama:
image: ollama/ollama
volumes:
- ollama:/root/.ollama
n8n:
image: n8nio/n8n
depends_on: [ollama]
environment:
- GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
volumes:
- n8n:/home/node/.n8n
ports:
- "5678:5678"
volumes:
ollama:
n8n:Costo stimato
Token di input per chiamata : ≈ 266
| Modello | Per chiamata | Per 1.000 chiamate |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00012 € | 0,12 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00007 € | 0,07 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00031 € | 0,31 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00002 € | 0,02 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00047 € | 0,47 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00047 € | 0,47 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00094 € | 0,94 € |
| Modello open source self-hosted (Ollama, vLLM) | 0 € di API (solo costo del server) | |
Solo costo di input, esclusa la risposta del modello. Prezzi pubblici standard dei fornitori (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertiti da USD in euro al cambio BCE del 29 settembre 2026. Stima: 1 token ≈ 3,6 caratteri.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Declared access : read files, modify files, send data online.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistiche
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- Identificativo
- contextetech--local-automations-n8n-ollama
- Tipo
- Stack
- File
- docker-compose.yml
- Formato
- YML
- Dimensione
- 299 byte
- Codifica
- UTF-8
- Token stimati
- ≈ 83
- Lingua
- Inglese
- Licenza
- MIT
- Uso commerciale
- Consentito
- Dati personali
- Nessuno
- Versione
- 1.0
- Pubblicato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 21:54
- Aggiornato il
- 2 ottobre 2026 alle ore 21:54
- Archiviazione
- nel database
- Utilizzi
- 0
- Mi piace
- 0
docker-compose.yml
services:
ollama:
image: ollama/ollama
volumes:
- ollama:/root/.ollama
n8n:
image: n8nio/n8n
depends_on: [ollama]
environment:
- GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
volumes:
- n8n:/home/node/.n8n
ports:
- "5678:5678"
volumes:
ollama:
n8n:
Avviare
# enregistrez docker-compose.yml, puis : docker compose up -d docker compose ps
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