Local automations: n8n and Ollama

docker-compose stack to automate with a local AI: n8n (workflows) and Ollama (model), without sending data to an external API.

Accesos Medio

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• ✓ Enviar datos por Internet
• — Ejecutar comandos en la máquina : No

Servicios

• n8n: workflow editor
• Ollama: local model, reachable at http://ollama:11434

Puertos : 5678 (n8n)

1. docker compose up -d 2. docker compose exec ollama ollama pull llama3.1 3. Open http://localhost:5678; in n8n's Ollama nodes, use the address http://ollama:11434.

docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Coste estimado

Tokens de entrada por llamada : ≈ 266

Solo coste de entrada, sin la respuesta del modelo. Precios públicos estándar de los proveedores (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) convertidos de USD a euros al tipo del BCE del 29 de septiembre de 2026. Estimación: 1 token ≈ 3,6 caracteres.

Identificador

contextetech--local-automations-n8n-ollama

Tipo

Stacks

Archivo

docker-compose.yml

Formato

YML

Tamaño

299 bytes

Codificación

UTF-8

Tokens estimados

≈ 83

Idioma

Inglés

Licencia

MIT

Uso comercial

Permitido

Datos personales

Ninguno

Versión

1.0

Publicado el

2 de octubre de 2026 a las 21:54

Actualizado el

2 de octubre de 2026 a las 21:54

Almacenamiento

en base de datos

Usos

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Me gusta

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docker-compose.yml

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ollama:/root/.ollama

  n8n:
    image: n8nio/n8n
    depends_on: [ollama]
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=America/New_York
    volumes:
      - n8n:/home/node/.n8n
    ports:
      - "5678:5678"

volumes:
  ollama:
  n8n:

Lanzar

# enregistrez docker-compose.yml, puis :
docker compose up -d
docker compose ps