Sécuriser une IA et se conformer au RGPD et à l'AI Act
Des garde-fous, tests d'attaque et dossiers AI Act pour une IA fiable et conforme.
Garde-fou RGPD : masquer les données personnelles
Garde-fou RGPD : masque e-mails, téléphones, IBAN et numéros de sécurité…
Dataset français d'anonymisation de données personnelles
20 exemples rédigés à la main (personnes et numéros fictifs) pour apprendre à…
Registre interne des systèmes d'IA (AI Act)
Trame de registre interne des systèmes d'IA d'une entreprise : usage, niveau de…
Red teaming : 10 tests sur un assistant RH
10 tests pour un assistant RH interne : données de salariés, discrimination à…
Garde-fou : rester dans le périmètre du service client
Garde-fou hors sujet : l'assistant d'une boutique ne répond qu'aux questions…
Résumé des données d'entraînement (AI Act)
Trame du résumé des contenus d'entraînement demandé aux fournisseurs de modèles…
Fiche de transparence d'un chatbot (AI Act)
Trame de fiche de transparence pour un chatbot (AI Act, article 50) :…
Red teaming : 12 attaques sur un chatbot service client
12 attaques à rejouer sur un chatbot de service client : usurpation, fuite de…
Garde-fou : détecter les injections de prompt
Garde-fou contre l'injection de prompt : bloque les messages qui tentent de…
Contexte IA pour anonymiser les données personnelles
Remplace les données personnelles d'un texte (noms, e-mails, téléphones,…
Que veut dire sécuriser une IA ?
Sécuriser une IA, c'est limiter ce qu'elle peut dire ou faire : bloquer les données personnelles, résister aux injections de prompt, rester dans son périmètre. C'est aussi prouver qu'elle est fiable et conforme, au RGPD et à l'AI Act, grâce à des tests d'attaque et à une documentation.