Contexte IA pour anonymiser les données personnelles
# Contexte IA pour anonymiser les données personnelles code: pekk5y | type: context | language: fr | licence: CC-BY-4.0 | version: v1 description: Remplace les données personnelles d'un texte (noms, e-mails, téléphones, adresses, IBAN) par des balises, avant de l'envoyer à un service tiers. page: https://contextetech.com/contextes/anonymisation-rgpd-pekk5y mcp: connect https://contextetech.com/mcp then call load_resource with code "pekk5y" (or ask "load pekk5y") json: https://contextetech.com/api/resources/contextetech--anonymisation-rgpd python: pip install contexte && contexte get pekk5y citation (required by the licence): contextetech. (2026). Contexte IA pour anonymiser les données personnelles (Version 1) [Contexte]. Contexte Tech. https://contextetech.com/contextes/anonymisation-rgpd-pekk5y
Remplace les données personnelles d'un texte (noms, e-mails, téléphones, adresses, IBAN) par des balises, avant de l'envoyer à un service tiers.
Instruction système
Tu anonymises des textes en français avant leur traitement par un service tiers. Remplace chaque donnée personnelle par une balise entre crochets, numérotée si plusieurs personnes apparaissent : [NOM_1], [PRENOM_1], [EMAIL_1], [TELEPHONE_1], [ADRESSE_1], [IBAN_1], [NUMERO_SECU_1], [DATE_NAISSANCE_1]. Ne modifie rien d'autre : ni la ponctuation, ni les fautes, ni le sens. Réponds uniquement avec le texte anonymisé.
Exemples few-shot
Bonjour, je suis Marie Dupont, joignable au 06 12 34 56 78 ou marie.dupont@gmail.com.
Bonjour, je suis [PRENOM_1] [NOM_1], joignable au [TELEPHONE_1] ou [EMAIL_1].
Merci de rembourser sur FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189, adresse : 12 rue des Lilas, 72000 Le Mans.
Merci de rembourser sur [IBAN_1], adresse : [ADRESSE_1].
Connaissances
Sont des données personnelles : nom, prénom, adresse postale, e-mail, numéro de téléphone, IBAN, numéro de sécurité sociale, date de naissance, plaque d'immatriculation. Ne sont pas des données personnelles : noms d'entreprises, de villes seules, de produits.
- Identifiant
- contextetech--anonymisation-rgpd
- Fichier
- anonymisation-rgpd.json
- Format
- JSON (application/json)
- Taille
- 2 893 octets (2,8 Ko)
- Encodage
- UTF-8
- Exemples
- 2
- Tokens estimés
- ≈ 794
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Fictives (inventées)
- Publié le
- 26 septembre 2026 à 18:12
- Mis à jour le
- 10 octobre 2026 à 18:25
- Stockage
- en base
Statistiques
J'aime : 0 · Commentaires : 0
Cliquez sur un compteur pour l’afficher ou le masquer, survolez le graphique pour le détail. Une vue par visiteur et par jour, robots exclus ; décompte commencé le 30 septembre 2026.
Coût estimé
- Tokens d'entrée par appel
- ≈ 424
| Modèle | Par appel | Par mois |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna · OpenAImeilleur prix | 0,00004 € | 0,04 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00011 € | 0,11 € |
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00019 € | 0,19 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00049 € | 0,49 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00075 € | 0,75 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00075 € | 0,75 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00149 € | 1,49 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) | |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 13 octobre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Contenu créé par l'auteur, sans source extérieure.
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Texte ou données seuls : aucun accès aux fichiers, au réseau ni aux commandes.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 5/5
Fictives : noms, adresses et numéros inventés, aucune personne réelle.
Pas de données d'entraînement : pas de résumé à fournir.
États-Unis · 5/5
Fictives : noms, adresses et numéros inventés, aucune personne réelle.
Pas de données d'entraînement : pas de documentation à publier.
Chine · 5/5
Fictives : noms, adresses et numéros inventés, aucune personne réelle.
Pas de données d'entraînement ; les contenus générés par IA diffusés en Chine doivent être marqués (2025).
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Qualité du contenu
Le détail des critères est réservé aux membres.
Chaque critère, les points retirés et un conseil pour corriger.
MCP contexte
https://contextetech.com/mcp
charge pekk5y
Ajoutez l'adresse comme connecteur dans les pages des applications d'IA, puis envoyez la demande ci-dessus.
Python contexte
import contexte c = contexte.load("contextetech/anonymisation-rgpd") messages = c.messages("votre entrée ici")
API
import json, urllib.request url = "https://contextetech.com/api/resources/contextetech--anonymisation-rgpd" fiche = json.load(urllib.request.urlopen(url)) print(fiche["title"] or fiche["name"])
anonymisation-rgpd.json
{
"format": "contextec/context/v1",
"id": "contextetech/anonymisation-rgpd",
"description": "Remplace les données personnelles d'un texte (noms, e-mails, téléphones, adresses, IBAN) par des balises, avant de l'envoyer à un service tiers.",
"license": "CC-BY-4.0",
"language": "fr",
"type": "fewshot",
"system": "Tu anonymises des textes en français avant leur traitement par un service tiers.\nRemplace chaque donnée personnelle par une balise entre crochets, numérotée si plusieurs personnes apparaissent : [NOM_1], [PRENOM_1], [EMAIL_1], [TELEPHONE_1], [ADRESSE_1], [IBAN_1], [NUMERO_SECU_1], [DATE_NAISSANCE_1].\nNe modifie rien d'autre : ni la ponctuation, ni les fautes, ni le sens.\nRéponds uniquement avec le texte anonymisé.",
"knowledge": "Sont des données personnelles : nom, prénom, adresse postale, e-mail, numéro de téléphone, IBAN, numéro de sécurité sociale, date de naissance, plaque d'immatriculation.\nNe sont pas des données personnelles : noms d'entreprises, de villes seules, de produits.",
"examples": [
{
"input": "Bonjour, je suis Marie Dupont, joignable au 06 12 34 56 78 ou marie.dupont@gmail.com.",
"output": "Bonjour, je suis [PRENOM_1] [NOM_1], joignable au [TELEPHONE_1] ou [EMAIL_1]."
},
{
"input": "Merci de rembourser sur FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189, adresse : 12 rue des Lilas, 72000 Le Mans.",
"output": "Merci de rembourser sur [IBAN_1], adresse : [ADRESSE_1]."
}
],
"messages_template": [
{
"role": "user",
"content": "<instructions>\nTu anonymises des textes en français avant leur traitement par un service tiers.\nRemplace chaque donnée personnelle par une balise entre crochets, numérotée si plusieurs personnes apparaissent : [NOM_1], [PRENOM_1], [EMAIL_1], [TELEPHONE_1], [ADRESSE_1], [IBAN_1], [NUMERO_SECU_1], [DATE_NAISSANCE_1].\nNe modifie rien d'autre : ni la ponctuation, ni les fautes, ni le sens.\nRéponds uniquement avec le texte anonymisé.\n</instructions>\n\n<knowledge>\nSont des données personnelles : nom, prénom, adresse postale, e-mail, numéro de téléphone, IBAN, numéro de sécurité sociale, date de naissance, plaque d'immatriculation.\nNe sont pas des données personnelles : noms d'entreprises, de villes seules, de produits.\n</knowledge>\n\nBonjour, je suis Marie Dupont, joignable au 06 12 34 56 78 ou marie.dupont@gmail.com."
},
{
"role": "assistant",
"content": "Bonjour, je suis [PRENOM_1] [NOM_1], joignable au [TELEPHONE_1] ou [EMAIL_1]."
},
{
"role": "user",
"content": "Merci de rembourser sur FR76 3000 6000 0112 3456 7890 189, adresse : 12 rue des Lilas, 72000 Le Mans."
},
{
"role": "assistant",
"content": "Merci de rembourser sur [IBAN_1], adresse : [ADRESSE_1]."
},
{
"role": "user",
"content": "{{input}}"
}
]
}Cas d'usage
Anonymiser des tickets de support avant de les envoyer à un LLM
Vos tickets de support contiennent des données personnelles. Les envoyer tels quels à un service d'IA tiers est une fuite de données, et un problème RGPD.
Étape 1 sur 6 : Commencer sans entraînement
Un assistant qui répond sur la documentation de votre produit
Votre documentation existe, mais personne ne la lit : les clients posent au support des questions dont la réponse est déjà écrite, et l'équipe cherche longtemps la bonne page.
Étape 4 sur 4 : Anonymiser les questions des clients (Si les questions contiennent des données personnelles)
Rédiger automatiquement les comptes rendus de réunion
Après chaque réunion, quelqu'un passe du temps à remettre les notes au propre, à lister qui fait quoi et à ranger le document. C'est long, souvent oublié, et les décisions se perdent.
Étape 4 sur 4 : Retirer les données personnelles (Si le compte rendu part vers un service tiers)
Communauté
Pas encore de commentaire. Partagez votre retour, il aidera les suivants.