World model : entrepôt pour entraîner un robot de tri
Description de scène pour un world model : entrepôt logistique où un robot trie des colis, pour générer des données d'entraînement en simulation.
Szenenbeschreibung
Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Einstellungen
| Usage | données d'entraînement pour la robotique |
|---|---|
| Point de vue | caméra fixe, hauteur du bras |
| Variations | taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur |
Notizen
Les world models génèrent des mondes qui réagissent à des actions ; décrivez les objets, leur disposition et ce qui doit varier d'une génération à l'autre.
Geschätzte Kosten
Eingabe-Tokens pro Aufruf : ≈ 304
| Modell | Pro Aufruf | Pro 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00013 € | 0,13 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00008 € | 0,08 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00035 € | 0,35 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00003 € | 0,03 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00054 € | 0,54 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00054 € | 0,54 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00107 € | 1,07 € |
| Selbst gehostetes Open-Source-Modell (Ollama, vLLM) | 0 € API-Kosten (nur Serverkosten) | |
Nur Eingabekosten, ohne die Antwort des Modells. Öffentliche Standardpreise der Anbieter (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) von USD in Euro umgerechnet zum EZB-Kurs vom 29. September 2026. Schätzung: 1 Token ≈ 3,6 Zeichen.
Common to all 3 regions
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Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistiken
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- Kennung
- contextetech--entrepot-robot-tri-cosmos
- Typ
- Weltmodell
- Datei
- entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
- Format
- JSON (application/json)
- Größe
- 927 Bytes
- Kodierung
- UTF-8
- Geschätzte Tokens
- ≈ 250
- Sprache
- Französisch
- Lizenz
- MIT
- Kommerzielle Nutzung
- Erlaubt
- Personenbezogene Daten
- Keine
- Version
- 1.0
- Veröffentlicht am
- 2. Oktober 2026 um 13:49
- Aktualisiert am
- 2. Oktober 2026 um 13:49
- Speicherung
- in der Datenbank
- Nutzungen
- 0
- Gefällt mir
- 0
entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
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Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Einstellungen
Usage : données d'entraînement pour la robotique Point de vue : caméra fixe, hauteur du bras Variations : taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur
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