World model : entrepôt pour entraîner un robot de tri
Description de scène pour un world model : entrepôt logistique où un robot trie des colis, pour générer des données d'entraînement en simulation.
Scene description
Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Settings
| Usage | données d'entraînement pour la robotique |
|---|---|
| Point de vue | caméra fixe, hauteur du bras |
| Variations | taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur |
Notes
Les world models génèrent des mondes qui réagissent à des actions ; décrivez les objets, leur disposition et ce qui doit varier d'une génération à l'autre.
Estimated cost
Input tokens per call : ≈ 304
| Model | Per call | Per 1,000 calls |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | €0.00013 | €0.13 |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | €0.00008 | €0.08 |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | €0.00035 | €0.35 |
| GPT-6 Luna · OpenAI | €0.00003 | €0.03 |
| GPT-6 Sol · OpenAI | €0.00054 | €0.54 |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | €0.00054 | €0.54 |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | €0.00107 | €1.07 |
| Self-hosted open-source model (Ollama, vLLM) | €0 in API fees (server cost only) | |
Input cost only, excluding the model's answer. Providers' public standard prices (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic) converted from USD to euros at the ECB rate of September 29, 2026. Estimate: 1 token ≈ 3.6 characters.
Common to all 3 regions
Created by the author, no outside source.
Commercial use allowed · credit the author · changes allowed.
Text or data only: no access to files, network or commands.
Hosted in France (Scaleway, Paris). No transfer outside the EU.
European Union · 5/5
No personal data.
No training data: no summary required.
United States · 5/5
No personal data.
No training data: no documentation to publish.
China · 5/5
No personal data.
No training data; AI-generated content published in China must be labelled (2025).
Indicative summary as of 30/09/2026, not a legal certification. Method and sources →
Statistics
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- Identifier
- contextetech--entrepot-robot-tri-cosmos
- Type
- World models
- File
- entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
- Format
- JSON (application/json)
- Size
- 927 bytes
- Encoding
- UTF-8
- Estimated tokens
- ≈ 250
- Language
- French
- License
- MIT
- Commercial use
- Allowed
- Personal data
- None
- Version
- 1.0
- Published on
- October 2, 2026 at 1:49 PM
- Updated on
- October 2, 2026 at 1:49 PM
- Storage
- in database
- Uses
- 0
- Likes
- 0
entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
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"robotique",
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Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Settings
Usage : données d'entraînement pour la robotique Point de vue : caméra fixe, hauteur du bras Variations : taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur
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