World model : entrepôt pour entraîner un robot de tri
Description de scène pour un world model : entrepôt logistique où un robot trie des colis, pour générer des données d'entraînement en simulation.
Description de la scène
Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Réglages
| Usage | données d'entraînement pour la robotique |
|---|---|
| Point de vue | caméra fixe, hauteur du bras |
| Variations | taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur |
Notes
Les world models génèrent des mondes qui réagissent à des actions ; décrivez les objets, leur disposition et ce qui doit varier d'une génération à l'autre.
Coût estimé
Tokens d'entrée par appel : ≈ 304
| Modèle | Par appel | Pour 1 000 appels |
|---|---|---|
| Mistral Large · Mistral AI | 0,00013 € | 0,13 € |
| DeepSeek Flash · DeepSeek | 0,00008 € | 0,08 € |
| DeepSeek V4 Pro · DeepSeek | 0,00035 € | 0,35 € |
| GPT-6 Luna · OpenAI | 0,00003 € | 0,03 € |
| GPT-6 Sol · OpenAI | 0,00054 € | 0,54 € |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic | 0,00054 € | 0,54 € |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic | 0,00107 € | 1,07 € |
| Modèle open source hébergé chez soi (Ollama, vLLM) | 0 € d'API (coût du serveur seulement) | |
Coût d'entrée seulement, sans la réponse du modèle. Prix publics des fournisseurs (Mistral AI, DeepSeek, OpenAI, Anthropic), tarif standard en dollars converti en euros au taux BCE du 29 septembre 2026. Estimation : 1 token ≈ 3,6 caractères.
Commun aux 3 régions
Contenu créé par l'auteur, sans source extérieure.
Usage commercial autorisé · citer l'auteur · modifications permises.
Texte ou données seuls : aucun accès aux fichiers, au réseau ni aux commandes.
Hébergé en France (Scaleway, Paris). Aucun transfert hors UE.
Union européenne · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de résumé à fournir.
États-Unis · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement : pas de documentation à publier.
Chine · 5/5
Aucune donnée personnelle.
Pas de données d'entraînement ; les contenus générés par IA diffusés en Chine doivent être marqués (2025).
Synthèse indicative au 30/09/2026, sans valeur de certification juridique. Méthode et sources →
Statistiques
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Cliquez sur un compteur pour l’afficher ou le masquer, survolez le graphique pour le détail. Une vue par visiteur et par jour, robots exclus ; décompte commencé le 30 septembre 2026.
- Identifiant
- contextetech--entrepot-robot-tri-cosmos
- Type
- World models
- Fichier
- entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
- Format
- JSON (application/json)
- Taille
- 927 octets
- Encodage
- UTF-8
- Tokens estimés
- ≈ 250
- Langue
- Français
- Licence
- MIT
- Usage commercial
- Autorisé
- Données personnelles
- Aucune
- Version
- 1.0
- Publié le
- 2 octobre 2026 à 13:49
- Mis à jour le
- 2 octobre 2026 à 13:49
- Stockage
- en base
- Utilisations
- 0
- J'aime
- 0
entrepot-robot-tri-cosmos.worldmodel.json
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Entrepôt logistique éclairé au néon, vu par une caméra fixe à hauteur de bras robotique. Un tapis roulant amène des colis de tailles variées ; un bras robotique les saisit et les dépose dans trois bacs selon leur taille. Sol gris, étagères au fond, un opérateur passe parfois à l'arrière-plan.
Réglages
Usage : données d'entraînement pour la robotique Point de vue : caméra fixe, hauteur du bras Variations : taille des colis, éclairage, passage d'un opérateur
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